本文目录一览：
- 1、Redis哨兵模式的实现原理
- 2、Redis缓存淘汰策略
- 3、Redis数据的过期与淘汰
- 4、Redis的LRU缓存淘汰算法实现
2、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令 ， 哨兵是一个独立的进程，作为进程 ， 它会独立运行 。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应 ， 从而监控运行的多个Redis实例 。
【redis技术 redis算法分析】3、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
Redis缓存淘汰策略定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存 ， 所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ， 因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
Redis数据的过期与淘汰1、会 。Redis提供了自动的键过期功能 ， 通过该功能，用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除 ， 从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦，所以redis数据会自动过期 。
2、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
3、Redis 对于已经过期的数据 ， 采用两种策略来处理这些数据 ， 分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除 。
Redis的LRU缓存淘汰算法实现在实现LRU算法过程中，无非两种操作，查找和修改，使用散列数组实现查找时间复杂度为O（1），使用双向链表实现修改复杂度为O（1），并且双向链表还可以维护访问顺序，所以使用这种方式，可以达到O（1） 。
Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。被删除的key也不一定是最满足LRU特征的key，而是通过近似LRU算法抽样，然后删除访问时间最古老的key 。
当要缓存某个数据的时候，先在链表中查找这个数据 。如果没有找到，则直接将数据放到链表的尾部；如果找到了，我们就把它移动到链表的尾部 ， 然后淘汰头部数据 。
在实际应用中 ， LRU替换策略通常与其他策略结合使用，例如LFU（Least Frequently Used）策略，以进一步提高缓存的命中率和性能 。
