redis获取最新数据 redis取数据太慢怎么办

本文目录一览：

1、同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢
2、redis的set方法耗时高
3、我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的

同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢绑定CPU的Redis，在进行数据持久化时，fork出的子进程，子进程会继承父进程的CPU使用偏好，而此时子进程会消耗大量的CPU资源进行数据持久化，子进程会与主进程发生CPU争抢，这也会导致主进程的CPU资源不足访问延迟增大。
首先，第一步，建议你去查看一下Redis的慢日志。Redis提供了慢日志命令的统计功能，我们通过以下设置，就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大。
Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
检查代码：检查PHP代码是否有错误，尤其是是否存在死循环等问题。还可以尝试通过Redis命令行工具来测试Redis服务器的性能和响应速度。优化Redis服务器：可以尝试调整Redis的配置参数，有最大内存限制和最大连接数等。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。
Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
redis的set方法耗时高1、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
2、Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合。无序集合也就是Redis中的Set，与之对应的有序集合则为Sorted Set，而这两种数据结构都非常适合高并发场景下的数据操作。
3、从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。
4、从2010年3月15日起， Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始， Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。
5、全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载。增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求，用于读取文件进行replay得到数据，序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能。
所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。3）CPU消耗采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU 。
如何转化，可参考后面的脚本。利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率。
【redis获取最新数据 redis取数据太慢怎么办】Redis Cluster 是无中心节点的集群架构，依靠 Goss 协议（谣言传播）协同自动化修复集群的状态。