本文目录一览:
- 1、redis中的乐观锁和悲观锁
- 2、Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁
- 3、缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁
- 4、redis一般用来干嘛
乐观锁和悲观锁的区别如下:悲观锁是当线程拿到资源时,就对资源上锁,并在提交后,才释放锁资源,其他线程才能使用资源 。
分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便 。根据查询相关公开信息显示,Redis使用乐观锁,相对于悲观锁,在实现中更加简单,在某些场景中的性能也更好 。
分布式锁的三种实现方式分别是:基于数据库实现分布式锁、基于缓存(Redis等)实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁 。基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。
悲观锁和乐观锁定义:乐观锁:乐观锁在操作数据时非常乐观,认为别人不会同时修改数据 。因此乐观锁不会上锁,只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据:如果别人修改了数据则放弃操作 , 否则执行操作 。
悲观锁:很悲观每次操作数据前会上锁 。比喻行锁、表锁、读写锁等 悲观锁线程安全 乐观锁:很乐观每次操作数据不会上锁,更新的时候使用版本号等机制判断数据是否被修改 。
Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁【redis锁的作用 redis锁有哪些】1、使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
2、这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key(key可以自定义,但需要一致) , 同时设置10秒的过期时间 。
3、在8版本之后,redis为了解决这个问题,提供了官方版的解法,就是命令:set key value nx expireTimeNum ex,将上述两个命令合并成了一个命令 。
4、C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁 , 由于C0还持有锁,所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了,如果没超时,则等待或重试 。
5、SETNX不同:SETNX(SETifNoteXists),该命令在key不存在时设置key的值 , 如果key存在,不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对,所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题,但是它们之间有所不同 。- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期,然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上,此时数据库层的负载压力会骤增 。
2、缓存穿透是指一个请求要访问的数据,缓存和数据库中都没有,而用户短时间、高密度的发起这样的请求,每次都打到数据库服务上,给数据库造成了压力 。一般来说这样的请求属于恶意请求 。
3、内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源 , 影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:这些现象可能导致缓存系统承受较大压力,进而影响整个软件的性能和稳定性 。
4、预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:缓存空对象: 将空值缓存起来 , 但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费 。
redis一般用来干嘛消息队列、分布式锁 。消息队列:Redis可以作为一种高性能的消息队列使用,实现异步处理和解耦 。分布式锁:Redis可以作为一种分布式锁的存储层,通过缓存锁信息和锁状态 , 实现分布式锁和并发控制 。
通常来说,当数据多、并发量大的时候,架构中可以引入Redis,帮助提升架构的整体性能,减少Mysql(或其他数据库)的压力,但不是使用Redis,就不用MySQL 。
计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了,因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效 。在 Redis 的数据结构中,string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作 。
Redis最常见的用途就是作为缓存层 , 由于Redis存储在内存中,读写速度非常快,可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中,可以加速数据的获?。?提升系统的响应性能 。
Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写,也就是「远程字典服务」 。
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