本文目录一览：
- 1、redis的bitmap
- 2、redis能解决什么问题
- 3、redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析
- 4、Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?
2、Bitmap的填充计数是设置索引的位数1 。有计算人口数的有效算法 。例如 ， 在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms 。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值 。位图只不过是二进制值 。
3、redisbitmap有缺点 。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标，因此 ， 当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算 。
【Redis存放大量的数据怎么查询key redis存放bitmap】4、实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。
5、那么我该如果计算某几天/月/年的活跃用户呢（暂且约定 ， 统计时间内只有有一天在线就称为活跃），有请下一个 redis 的命令 使用场景三：用户在线状态 对于获取或者统计用户在线状态，使用 bitmap 是一个节约空间效率又高的一种方法 。
redis能解决什么问题1、类似的问题就可以用Redis来解决 。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论 。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接 ， 点击后就可以获得更多的评论 。
2、redis不是数据库，只是一种缓存软件，为了缓解服务器频繁读数据库带来的内存资源消耗，redis将需要和数据库交互的信息暂存，当下次同样的http请求，就能直接读取redis里面的内容，而不用读数据库 。
3、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库（硬盘），提高了访问效率 ， 解决了数据库服务器压力 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的 ， 我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中 ， 可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
应用场景：消息队列，关注列表 ， 粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串 ， 当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了 。
Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据 ， 同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?1、实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。
2、Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset，其中，String类型的值可以是字符串、数字或二进制，但值最大不能超过512MB 。
3、redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
4、Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希） ， list（列表），set（集合）及sortset（有序集合） 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列 ， 在Rediss中是二进制安全的 。
