java秒杀redis异步扣减库存 redis怎么异步入库

本文目录一览:

  • 1、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
  • 2、库存全部放在redis
  • 3、通过Redis消息队列实现大文件处理
  • 4、redis持久化的几种方式介绍
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计,输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用,控制扫描间隔,避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
2、redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示 , redis是单线程运行的,一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响 。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分 。
3、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统,使用了基于Google BigTable的数据模型,与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同,Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores) 。
库存全部放在redis我们先在Redis中拿到当前的库存值,然后check是否已经扣减到了零,如果已经扣减到了零,则直接return;否则 , 就利用Redis的decr原子操作进行扣减,同时返回扣减后的库存值 。
Redis其实就是一个用C语言写的一个程序,这个程序用来存储 key-value数据,数据先放在内存,然后写入磁盘指定位置 。
所以,对于这样的数据,且有没有什么复杂逻辑关系(就只是隶属于SKU)的数据,我们就可以放在Redis里面,下单直接在Redis中减掉库存 , 这样 , 我们的订单的并发能力就能够提高了 。个人觉得应该站出来更正一下,相反的数据量大,更不应该用redis 。
通过Redis消息队列实现大文件处理通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值,即使服务终止后,先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储  , 降低单个节点存储压力,也充分利用了存储资源 。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,虽然这个可能不是太常用 。
进行插入操作的端称为队尾 , 进行删除操作的端称为队头 。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器 。
先入先出)也很容易实现,只需要一个list对象从头取数据 , 从尾部塞数据即可;redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub(发布/订阅)的某些接口 , 它们都是阻塞版的,所以可以用来做消息队列 。
redis持久化的几种方式介绍Redis 的持久化有两种策略:RDB(Redis Database):指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储 。AOF(Append Only File):每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中 。
总共有三种模式,如 appendfsync everysec默认的是每秒强制写入磁盘一次 appendfsync always 每次执行写操作的时候就强制写入磁盘 appendfsync no 完全取决于os,性能最好但是持久化没法保证 其中第三种模式最好 。
redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
Redis 混合持久化的存储模式是,开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ,因此只会占用少量的空间, 并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ,这样就可以减低数据丢失的风险 , 同时可以提高数据恢复的速度 。
RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中 , 默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
【java秒杀redis异步扣减库存 redis怎么异步入库】RDB机制的优点是持久化的文件相对较?。一指词莸乃俣认喽越峡?。AOF:AOF是一种日志持久化机制,它记录了Redis服务器所执行的所有写操作 。

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