redis单线程如何处理并发 redis单线程可以做什么 _redis

本文目录一览：

1、为什么redis是单线程的
2、如何使用redis实现分布式锁功能?
3、redis为什么能实现秒杀

为什么redis是单线程的1、因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大，拥有很多Redis用不上的功能， Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖，就选择自己去封装了一套。
2、redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的。redis核心就是如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作就是效率最高的。
3、相反，Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的，这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务，以此来提高Redis的整体性能。
【redis单线程如何处理并发 redis单线程可以做什么】4、Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。
5、在上述所有事件处理上，Redis都是以单线程形式处理，所以说Redis是单线程的。处理过程见下图 Redis基于Reactor模式开发了自己的I/O事件处理器，也就是文件事件处理器。
如何使用redis实现分布式锁功能?使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
用SETNX实现分布式锁利用SETNX非常简单地实现分布式锁。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。
redis为什么能实现秒杀1、Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。基本上，你用Redis的这些命令就可以了。RPUSH key value 插入秒杀请求当插入的秒杀请求数达到上限时，停止所有后续插入。
2、秒杀系统的设计，难就难在，在极短的时间内，应对瞬时涌入平时成百上千倍的巨大流量，还包括各种攻击刷量作弊等未知流量，最终我们要保证在用户体验顺畅良好的情况下，不能多卖或者少卖。
3、edis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。