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水文频率分析软件,水文分析软件暴雨洪水

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水文频率分析/曲线的绘制方法每条频率曲线都包含一定数量的统计参数，一般有三个，即均值、偏差系数和 。水文频率分析Experience频率样本序列中a水文变量x大于或等于某个值xm(即x≥xm)的概率为 。
1、 水文自动测报系统的系统构成及功能【水文频率分析软件,水文分析软件暴雨洪水】DATA9201 水文自动测报系统由监控中心、通信网络、前端监控设备和测量设备四部分组成 。◆监控中心:由服务器、公共专线(或移动专线)、水文监控系统软件组成 。◆通讯网络:GPRS/SMS/北斗卫星、互联网公网/移动专线 。◆前端监控设备:水文监控终端 。◆测量设备:雨量传感器、水位计、工业相机或其他仪表变送器 。管理功能:具有数据分类管理和监测点管理功能 。
通信功能:各级监控中心可以与授权管理的监控点进行通信 。报警功能:当水位、降雨量等数据超过报警上限时，监测点会主动向上级报警 。查询功能:监控系统软件可以查询各种历史记录 。存储功能:前端监控设备具有大容量数据存储功能；监控中心数据库可以记录所有历史数据 。分析功能:水位、降雨量等数据可以生成趋势的曲线和报表分析 。扩展功能:支持通过OPC接口与其他系统连接 。
2、数据 分析中要注意的统计学问题 1 。均值的计算在处理数据时 ， 我们经常会遇到在相同的抽样或实验条件下，对同一随机变量的多个不同值进行统计处理的问题 。在这一点上，我们往往会不加思考地直接给出算术平均值和标准差 。显然 ， 这种做法并不严谨 。这是因为描述随机变量总体大小特征的统计量有很多，比如算术平均数、几何平均数、中位数等 。至于应该采用什么样的均值，应该根据随机变量的分布特征来确定，而不是根据主观意愿 。
这时可以用算术平均值来描述随机变量的大小特征；如果所研究的随机变量不服从正态分布，算术平均值就不能准确反映变量的大小特征 。在这种情况下，可以用假设检验来判断随机变量是否服从对数正态分布 。如果服从对数正态分布，几何平均值就是数学上的期望值 。此时，可以计算变量的几何平均值；如果一个随机变量既不服从正态分布，也不服从对数正态分布，根据现有的数理统计知识，没有合适的统计量来描述该变量的大小特征 。
3、 水文 频率定义和计算方法 频率定义是:单位时间内完成的周期性变化的次数，是描述周期性运动频率的量，通常用符号f或ν表示，单位为一秒 ， 符号s1 。为了纪念德国物理学家赫兹的贡献 ， 人们将单位命名为频率赫兹，简写为“赫兹”，符号为Hz 。每一个物体都有一个由自身性质决定的振幅无关的频率，称为内禀的频率 。频率这个概念不仅常用于力学和声学，也常用于电磁学、光学和无线电技术 。
一个群体的频率与样本量的比值也称为这个群体的频率 。有了频率(or 频率)，就可以知道数字的分布 。计算:n次试验中随机事件发生m次的相对频率m/n 。在普通物理科学中 ， 频率是指每秒振动的次数，可以是随机的，也可以是确定性的 。在一定条件下，观察或测试所研究的对象，每实现一次条件组，就称为一次测试 。结果称为事件 。在实验中，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件 。
4、 水文 频率 分析的 频率曲线的绘制方法Each频率curve包含一定数量的统计参数，一般有三个，即均值、偏差系数和偏离系数 。在选择了频率 curve的线型之后，就要对这些参数进行估算了 。有了这些参数 ， 就可以画出频率曲线 。统计参数的估计方法有:①拟合直线法 。用频率 curve在概率网格上匹配样本系列频率数据的经验，匹配好了就得到统计曲线 。这种方法是常用的客观估计和优化的方法 。目测的拟合直线法是以工人目测为基?。?以他认为曲线与点数据配合良好时的曲线为准；
优化拟合法需要使用某种形式的目标函数使其最小化 ， 最小二乘法和偏差绝对值和最小法就属于这一类 。这种方法可以避免拟合线的任意性，在统计检验方法中应用较好，但难以照顾到实测数据中精度较高或位置重要的点 。②力矩法 。前几阶矩用于估计频率曲线的统计参数，矩的阶数与统计参数个数相同 。③最大似然法 。将估计的统计参数代入频率曲线的密度函数中，数列中每个水文值对应的频率密度的乘积最大 。
5、 水文 频率 分析的统计参数数据序列的数量水平和变化范围的综合特征值称为统计参数 。绘制频率曲线不仅需要掌握数列频率的经验 ， 还需要知道数列的统计参数 。水文频率分析，常用三个统计参数，即均值(算术平均值的缩写)、偏差系数Cv(也叫变异系数)、偏差系数Cs 。平均值是一个指数，集中代表一个系列的大小或水平 。例如 ， 对于一个降雨序列，较大的平均值意味着丰富的降雨量，反之亦然 。
如果偏差系数Cv大，即数列的离散程度大，即数列中每一项的数值对均值的离散程度大；如果Cv小，则数列的离散程度?。?即数列中每一项的值与均值相差不大 。偏差系数是一个相对指数 ， 它表明系列中每一项的值都在平均值附近，如果大于平均值的值占优势，则称为正偏差(CS > 0)；如果小于平均值的值占优势，则称为负偏差(C 。

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