假设一个分析报告需要修改,涉及到数据层 。而对于中大型企业,考虑到日常事务多,数据量大,往往需要对数据库进行优化写入,在这种背景下,构建一个数据仓库,通过ETL过程将数据提取到数据仓库中,然后使用BI 工具 do 数据分析和前面的演示会更有效率,数据仓库和数据挖掘需要什么软件?数据抽取:可以用数据库语言写存储过程,也可以用ETL 工具,datastage 。
1、BI与数据仓库之间的关系是怎么样的在传统的BI方案中,数据仓库、ETL、OLAP分析、数据挖掘都是由不同的产品呈现 , 由不同的人负责 。假设一个分析报告需要修改,涉及到数据层 。IT部门完善数据层和业务层的模型需要很长时间的梳理 。于是,随着技术的发展 , 市场上出现了敏捷的BI产品,也就是狭义上的BI,将数据建模和OLAP分析都集成到应用中 。无需提前建模,在制作报表和拖拽数据字段时,可以随机看到分析结果并进行实时分析,在分析过程中灵活调整分析维度和报表呈现,需求变化一天之内即可响应 。
而对于中大型企业,考虑到日常事务多,数据量大,往往需要对数据库进行优化写入 。在这种背景下,构建一个数据仓库,通过ETL过程将数据提取到数据仓库中 , 然后使用BI 工具 do 数据分析和前面的演示会更有效率 。所以在很多BI项目中,BI 工具主要起到前期分析和展示的作用,也就是上面架构图最右边的部分 。
2、数据仓库与数据挖掘需要什么软件【宇动源数据分析工具】数据提取:存储过程可以用数据库语言编写 , 或者ETL 工具,datastage,informatica...数据仓库建模:欧文,PD...数据分析提交人:润乾bo Cognos,。1.造型设计:powerdesignerwin等,2.ETL提取:infomaticadatastage等 。3.数据仓库软件:Teredata,SybaseIQ 。
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