mysql查询数量大于100的信息 mysql查询大于10亿的数据 _mysql

本文目录一览：

1、MYSQL数据量过亿了,如何提高查询效率
2、mysql单库负载过高的处理方式
3、mysql语句查询数据库值最大的,id最大的值

MYSQL数据量过亿了,如何提高查询效率尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
使用用索引注意有些情况下不能够使用索引来提高Order By语句的查询性能。这里需要注意的是，并不是任何情况下都能够通过使用索引来提高Order Byz子句的查询效率。
假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000 ，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。
mysql单库负载过高的处理方式1、针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区；然后考虑分表；然后考虑分库。
2、然后重启 MySQL 服务。CPU 占用有轻微下降，以前的CPU 占用波形图是 100% 一根直线，现在则在 97%~100%之间起伏。这表明调整 tmp_table_size 参数对 MYSQL 性能提升有改善作用。但问题还没有完全解决。
3、②实际解决方法是更换CPU 总结：根据正常的mysql使用，即使大量数据往来也不会造成CPU占用过高，目前推论应该是CPU比较过时的原因，治标不治本的临时解决方案。
mysql语句查询数据库值最大的,id最大的值1、表以ID列为例，思路为：取出当前表id列最大的一个值，然后再自连接，通过取到的最大值，来匹配有最大值的这一行数据。
2、可以这样操作看看：确认表名及列名，假设表明为S，列名为ID 查询最大ID：selectMAX（ID）fromS；查询最大ID的记录：elect*fromSwhereID=（selectMAX（ID）fromS）；这样就可以查出最大的ID了。
【mysql查询数量大于100的信息 mysql查询大于10亿的数据】3、使用了以前创建的数据库test 。在数据库下创建表stu，表结构如图。接着向stu表插入四条数据，插入后查看该表的数据。再输入sql语句 update stu set credit1=82；就可以获取一列中的最大值了。
4、执行select @@identity的时候连接没有关闭，否则得到的将是NULL值。
5、select * from 表 order by 要最大值的字段 desc limit 0 ， 10 FILE：在MySQL服务器上读写文件。PROCESS：显示或杀死属于其它用户的服务线程。RELOAD：重载访问控制表，刷新日志等。SHUTDOWN：关闭MySQL服务。