本文目录一览：
- 1、mysql插入json自动转义
- 2、查询Mysql表之后将结果转换为json时如何能够保持字段的原有数据...
- 3、mysql怎么搜索json格式的数据
- 4、json和textmysql的区别
- 5、mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免
2、mysqljson格式数据通过三个步骤导出不被转义：在需要解析的字段上加上JsonRawValue即可解析出无转义符号的JSON 。后端去除转义字符 。前端利用replacet替换转义字符 。
3、JSON_QUOTE 加号 JSON_QUOTE（json_val） -- 将json_val用号括起来 。
查询Mysql表之后将结果转换为json时如何能够保持字段的原有数据...mysqljson格式数据通过三个步骤导出不被转义：在需要解析的字段上加上JsonRawValue即可解析出无转义符号的JSON 。后端去除转义字符 。前端利用replacet替换转义字符 。
PHP取Mysql数据并转换为json格式，这很简单 过程分为取数据－保存为数组－json格式输出三步 取数据分为连接与查询（条件等） 。
如果你是对一张确定的表（提前已经知道表结构）进行这样的处理 ， 那就查询出来一条记录，通过Mysql的字符串拼接函数CONCAT，按照JSON格式，慢慢的拼一个字符串，最后通过select这个字符串返回这个字符串就行了 。
解决办法是在使用json_encode之前把字符用函数urlencode（）处理一下，然后再json_encode ， 输出结果的时候在用函数urldecode（）转回来 。
结果如下：上面两条sql都是通过json对象中flag=0的数据，然后上面两条sql是等价的 。JSON_EXTRACT函数的语法为：JSON_EXTRACT（字段名，‘$.key’），这个函数可以在条件中使用 ， 也可以在查询的时候使用 。
由于工作需要，经常需要将mysql数据库中的数据导出到excel表格，或者需要将excel表格数据导入到mysql数据库，我的方法是先将它们都转换成一种中间数据格式csv（execl数据可以直接导出为csv格式，csv格式也可以直接用excel打开） 。
mysql怎么搜索json格式的数据当然 ， 最令人的激动的功能应该是MySQL 7的虚拟列功能 ， 通过传统的B+树索引即可实现对JSON格式部分属性的快速查询 。
Java中查询出来一般不会是JSON，都是Object 。你要把Object返回给前端或者客户端的时候 ， 用Jackson或者FastJSON把Object转换成JSON格式 。不知道你想在哪用JSON，所以只能这么回答了 。
josn里面的中文一般是unicode编码的，将关键字编码一下，然后将\替换成_再去检索就能查找出来 。
JSON_ARRAY 生成json数组 JSON_ARRAY（val1，val2，val..）生成一个包含指定元素的json数组 。JSON_OBJECT 生成json对象 JSON_OBJECT（key1 ， val1，key2，val..） 生成一个包含指定K-V对的json object 。
MySQL 从7才开始支持json类型以及解析 。6的话，需要自己实现function去处理json格式的数据，或者针对简答json使用字符串截取函数获取 。
ETL Process 本文要讨论的内容，是如何方便地将多种格式（JSON， Text ， XML，CSV）的数据导入MySQL之中 。
json和textmysql的区别他们之间的主要区别在于可存储的字符数的不同 。TextText数据类型可以存储最大长度为65 ， 535个字符的字符串数据 。在实际应用中一般用于存储较短的文字、备注、博客、文章等 。
Json更多的时候用于数据的传输，尤其是程序后端与前台界面之间进行交互 。
Load）部分 ， 也就是说，将特定结构（structure）或者格式（format）的数据导入某个目的地（比如数据库，这里我们讨论MySQL） 。ETL Process 本文要讨论的内容，是如何方便地将多种格式（JSON，Text，XML，CSV）的数据导入MySQL之中 。
如果json字符串长度太大，那么我们建表时还是应该选择TEXT类型 。TEXT采用字符存储，专门为存储大数据而设计 。如下图，我们定义表t_save_json_2 ， json字段类型为TEXT，保存大字符串 。
mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免1、采用同步复制模式（ 最简单的，就是对于需要保持一致性的数据，都去读主库 。但是对于大数据量的应用，这种方法显然不可行 。
2、主从延迟，其实就是“从库回放” 完成的时间 ， 与 “主库写 binlog” 完成时间的差值 ， 会导致从库查询的数据，和主库的不一致。
3、要想防止这种情况 ， 你可以使用sync_binlog全局变量（1是最安全的值，但也是最慢的） ， 使binlog在每N次binlog写入后与硬盘 同步 。即使sync_binlog设置为1，出现崩溃时 ， 也有可能表内容和binlog内容之间存在不一致性 。
4、可以通过监控show slave status\G命令输出的Seconds_Behind_Master参数的值来判断，是否有发生主从延时 。
5、延迟发生原因：首先mysql主从是基于行的复制 。
6、通常少量延迟不是问题 。如果要做到完全同步，对主数据库性能势必有影响 。只要保证从数据库是主数据库在某个时间点的快照就成了 。
