本文目录一览：
- 1、关于MySQL中的表锁和行锁
- 2、CAP原则的一致性与可用性的决择
- 3、如何恢复MySQL主从数据一致性
- 4、如何设计和实现高可用的MySQL
- 5、五大常见的MySQL高可用方案(最全)
- 6、MySQL主备库数据一致性校验及修复
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类 。
区别：表级锁，一般是指表结构共享锁锁，是不可对该表执行DDL操作，但对DML操作都不限制 。行级锁之前需要先加表结构共享锁 。锁定整个表 ， 限制对于其他用户对表的访问 。
选择合适的封锁类型：封锁机制有多种类型，包括行级封锁、表级封锁、和事务封锁 。行级封锁是最细粒度的封锁，它可以阻止多个事务同时对同一行数据进行修改 。
众所周知，innodb是默认行锁，当然也支持表锁 。如下是对于行锁的算法进行的一些实验 。
对于MySQL来说，有三种锁的级别：页级、表级、行级 页级的典型代表引擎为BDB 。表级的典型代表引擎为MyISAM ， MEMORY以及很久以前的ISAM 。行级的典型代表引擎为INNODB 。-我们实际应用中用的最多的就是行锁 。
CAP原则的一致性与可用性的决择1、可用性：读写操作在单台机器发生故障的情况下仍然能够正常执行，而不需要等待发生故障的机器重启或者其上的服务迁移到其他机器；分区可容忍性：机器故障、网络故障、机房停电等异常情况下仍然能够满足一致性或可用性 。
2、提高了可用性！AP模型 最经典具有代表的 就是最终一致性；只要某个节点数据可用就对外提供服务；其他的节点经过漫长的同步只要能达到最终一致性就行了 。
3、CAP组织学原则是指在构建分布式系统时需要在一致性、可用性和分区容错性之间进行权衡 。
4、指导性：CAP理论为分布式系统设计提供了明确的指导原则，使得设计者可以根据实际需求在一致性、可用性和分区容错性之间进行权衡 。
如何恢复MySQL主从数据一致性1、一：安装percona-toolkit二：修改mysql 的binlog格式binlog_format参数为row格式mysql binlog日志有三种格式，分别为Statement， Mixed，以及ROW！Statement：每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中 。
2、在有主键或者唯一键的情况下，Slave 重放 Binlog 并不会去比较检索到的记录的每一列是否和BI相同 ， 因此如果 Slave 和 Master 存在数据不一致，会直接覆盖 Slave 的数据而不会报错 。
3、你已经还原主服务器了，那还恢复从服务器干什么？直接mysqldump过去不就行了，然后在代建好主从 ， 这样数据就完全一样了 ， 根本没有必要在从服务器上在还原 。
4、置bin-log = 这个选项的原因 。在同步过程中 ， 最重要的同步参照物，就是同步使用那一个二进制日志文件，从那一条记录开始同步 。下面就介绍 下怎样实现两个Mysql数据库之间的主从同步 。
5、首先要在本地建立两个mysql服务（参考这里），指定不同的端口 。我这里一个主（3306） ， 一个从（3307） 。
如何设计和实现高可用的MySQL1、我们先探讨非高并发量的实现 。对于查询频次较高的字段，加上索引 。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节 。
2、硬件调优 ， 比如更新硬件 ， 比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的 。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等 。
3、在设计思路方面，MySQL Cluster采用一套分布式多主架构并借此彻底消灭了单点故障问题 。MySQL Cluster能够横向扩展至商用硬件之上 ， 能够通过自动分区以承载读取与写入敏感型工作负载，并可通过SQL与NoSQL接口实现访问 。
五大常见的MySQL高可用方案(最全)基于共享存储的方案SAN 方 案介绍：SAN（Storage Area Network）简单点说就是可以实现网络中不同服务器的数据共享 ， 共享存储能够为数据库服务器和存储解耦 。
大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制，粒度更细，复制效率更高 。
存储复制技术： 传统IOE架构下 ， 常用高可用方案 ， 靠存储底层复制技术实现数据的一致性，优点数据安全性有保障 ， 限制在于是依赖存储硬件，实施成本较高 。
MySQL主备库数据一致性校验及修复1、不仅限于主从节点的校验，只要目标对象支持 MySQL 的标准 SQL 语法就能做数据校验 。
2、表结构： CREATE TABLE t1_old （ 一般来说呢，如何检测两张表的内容是否一致，这样的需求大多在从机上体现，以保证数据一致性 。方法无非有两个，第一呢就是从数据库着手，第二呢就是从应用程序端着手 。
3、或者，我们也可以用 pt-table-checksum & pt-table-sync 两个工具来校验并修复数据，只要运行频率适当，是可行的 。真想要提高多节点间的数据一致性，可以考虑采用PXC方案 。
4、MySQL 的 concat_ws 函数 。实现非常简单 。比如我们用 sha 函数来计算校验值 。如果在 MySQL 老版本运行 ， 可以利用 MySQL 的黑洞引擎，改下 SQL 如下：对于表要计算校验数据一致性的需求，首选第二种自己写 SQL 的方法 。
5、语法：mysqlcheck -r 数据库名 表名 -uuser -ppass mysqlcheck -r sports_results mytable -uuser -ppass sports_results.mytable OK 利用mysqlcheck可以一次性修复多个表 。
【mysql数据一致性检查 mysql一致性和可用性是矛盾的】6、数据库备份重要性 尤其在一些对数据可靠性要求很高的行业如银行、证券、电信等，如果发生意外停机或数据丢失其损失会十分惨重 。
