如何通过matlab-1小波变换跪求低-...用Matlab将图像分解成三层得到的detcoef提取高频系数,appcoef提取低频系数 。不用谢我,我是雷锋(1)- , signalecgdata(1:points) offset;% signal的小波变换 , 分阶段给出概况和详细波形3 视频水印嵌入和检测方案3.1水印预处理采用二值图像作为待嵌入的水印数据 , 本文的研究对象由于是二维图像,采用二维Arnold变换,二维Arnold变换定义为:(31)其中(x,y)是原图像的像素,(x’ , y’)是变换后新图像的像素,n是图像的阶,即图像的大?。?一般为正方形图像,因为Arnold变换是周期性的,我们可以利用它的周期对图像进行逆变换 。
这是使用Arnold正变换的加扰恢复方案 。Arnold转换时间由版权所有者保存 。对水印进行置乱具有以下优点:使用置乱技术的法人可以自由控制算法、参数和随机数技术的选择,从而使非法用户难以破译图像内容,提高水印信息的安全性;(2)置乱技术可以分散错误比特的分布 , 改善数字水印的视觉效果,从而增强其鲁棒性 。
swa,swd]swt(signal,level,Lo_D,Hi_D);figure;subplot(level,1);plot(real(signal));gridon;axistight;fori1:levelsubplot(level 1,
/image-2/[1、如何利用 matlab软件实现水印添加和提取【小波分析视频matlab】detcoef提取高频系数,appcoef提取低频系数 。例1是正确的,问题2也是对的;问题3前半部分,频段的计算也是对的,但是“比较各个频段的幅度,就可以知道信号的频率成分”是错的 。小波变换不是一个纯频域的方法,所以通常的应用并不适合于频率描述分析,这一步已经在计算结果的频带内完成,如果想得到各级结果的频率值,需要对各级结果进行fft,然后根据眼前的频段计算fft后的频率值,使用centfrq函数计算各级分解时使用的小波 basis的中心频率,然后在fft结果中识别出那些不是中心频率引起的幅度较高的频率值 。识别所有分解层次的所有结果的所有fft结果的所有这些频率值就是信号的频率分量,其中大部分会有原信号没有的假频率,这些频率是在小波的包分解操作过程中产生的,所以初学的人总喜欢用小波来计算 。其实小波 分析根本不是这么用的,matlabmiddle小波分析很少和频率挂钩,建议大家不要再和频率较劲了 。
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