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io瓶颈现象，急求解答IO瓶颈是什么意思

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1 ， 急求解答IO瓶颈是什么意思是不是说类似主板前端总线在800M的时候你的CPU前端总线是1333M插在一起主板就成了瓶颈限制了CPU的功效同等在没有双通道的前提下 内存也会受前端总线的制约我不太清楚啊呵呵瞎说的I/O:输入/输出.【io瓶颈现象，急求解答IO瓶颈是什么意思】
2 ， 什么是IO瓶颈I/O是输入输出设备,I/O瓶颈就是说输入输出达到最高限制了i/o地址中i是input的简写，o是output的简写 ， 也就是输入输出地址 。每个设备都会有一个专用的i/o地址，用来处理自己的输入输出信息 。因此这是绝对不能够重复的 。如果这两个资源有了冲突，系统硬件就会工作不正常 。
3，有哪些方法可以改善 MySQL 的 IO 瓶颈问题通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件 。环境介绍硬件配置请点击输入图片描述软件环境请点击输入图片描述优化层级与指导思想优化层级MySQL数据库优化可以在多个不同的层级进行，常见的有：SQL优化参数优化 架构优化本文重点关注：参数优化指导思想日志先行 -- 一个事务能否成功提交的关键是日志是否成功落盘，与数据没有太大的关系；也就是说对写的优化可以表述为各方面的资源向写操作倾斜 。瓶颈分析 -- 通过show global status 的各个计数器的值基本上就能分析出当前瓶颈所在，再结合一些简单的系统层面的监控工具如top iostat 就能明确瓶颈 。整体性能是“读”&“写”之间的再平衡 。支持一下感觉挺不错的1.IO 对数据库的影响较大 linux 默认的 IO 调度算法为 cfq 需要修改为 deadline 如果是 SSD 或者 PCIe-SSD 设备 需要修改为 noop2.由于日志的记录带来的直接性能损耗就是数据库系统中最为昂贵的IO资源所以默认仅仅打开错误日志即可 关闭其他所有日志 以达到减少 IO 损耗的目的
4，windows 什么情况下说明磁盘IO是瓶颈通过部署更多磁盘提升IO性能，或者部署价格昂贵的光纤存储，甚至是利用SSD硬盘 。然而，当前企业购买大容量存储主要用于性能，而非容量 。因此，需要提升存储的IO 。虚拟化遇到的最大的瓶颈是IO瓶颈，进一步导致虚拟环境中存储成本猛增，虚拟化经应用性能不足等等 。如何才能很好的解决这些问题?而不是简单地用磁盘叠加来解决 。CPU的响应越来越快，然而，从存储的角度上来看，如果后端银盘没有很大的变化的话，哪怕升级到再高的存储也没有用 。FUSION—IO如何解决虚拟化的IO瓶颈?FUSION—IO 成立于2006年 ， 去年在纳斯达克上市 。IBM、HP等都是我们的合作伙伴 。FUSION—IO 的架构其实很SAN是一样的，我们把SAN架构放到一个很小的PCIE卡上 。我们跟独立的SAN存储是没有任何区别的 。并且提供了5个9的可靠性 。FUSION—IO具有以下三大亮点：30多万IOPS，这需要上千块磁盘进行堆彻；低功耗；支持广泛的应用平台：包括主流的数据库、SAP等等 。比如上次双十一，淘宝的促销活动，一天成交200亿人民币，他们的核心数据库全部是架设在我们的卡上，所以我们再高负载的数据库或应用平台上具有很好的表现 。FUSION—IO可以支持所有的操作系统，包括VMware、SUSIE、Windows等 。为虚拟机无缝提供IOPS 。而且可以支持刀片服务器 ， 刀片版本的卡可以直接插入到到片中 。FUSION—IO解决VDI的启动风暴 。在一台server上可以支持6000个桌面 。可以把卡插在Hypervisor的机器上，然后把OS image直接放到卡上就可以 。此外，FUSION—IO还提供了IO sphere管理软件 。这个问题挺深的 。首先是检查电脑的主要硬件，检查硬盘和它的分区信息和硬盘上安装的系统，复制相关文件到硬盘 ， 设置系统从硬盘启动安装 。电脑启动顺序：开机自检（post）--定位引导设备--读取主引导记录--启动ntldr(寻找系统驱动--读取boot.ini--调用ntdrtrct.com--装载windows内核)--调用基本程序和服务--运行session manager--登录界面--启动注册表指定程序--开始使用windows 。5，是什么引起了存储IO瓶颈这些元素中的每一个都是要不断的跟上他们用户数字化需求 。服务器和网络业通过增加能量，并合理的利用那些能量来跟上需求 。但是存储却正在成为企业的瓶颈 。现在存储的瓶颈已经不再是一个IT问题，而是作为一个整体给把企业组织推向了一个危险的境地 。那么什么是引起存储IO瓶颈的原因呢?在不断满足日益增长的数字需求的两个因素中 ， 计算能力通过增加性能和核心密度，以及通过服务器虚拟化和扩容集群或网格架构增加智能性 。网络也简单的通过增加带宽容量，通过QoS增加容量的智能使用 ， 增加广域网连接使用的有限性和高效性 。与此同时，存储性能并没有跟上 。存储性能至少十年都是保留在相同的架构中 。一个高性能的SAN或NAS双控制器会带来磁盘数目的增加 。虽然增加硬盘驱动器可以提高性能，但对于硬盘驱动器的数目却是有限制的 ， 磁盘数量受到双磁盘控制器的限制，控制器最大支持内部流量总数存在限制 。控制器(SAN)或NAS在提高存储性能方面是主要的瓶颈限制 。存储I/O vs.多终端(multi-tenant)工作量 为了解决这个问题，现在改变了工作量 。工作负荷现在是多终端的，采用多重共享服务器和网络接入存储 ， 当然这种模式已经是过时的 。多终端工作量之前，一个单独的服务器中的一个单独应用只能创建一个有限数量的要求 。多终端工作量的一种运行方式是在一个单独的物理服务器上的多重虚拟机上运行，另一种方式是跨集群或网格的多个物理服务器，运行在一个单独的可扩展的应用中 。这两种运行方式都可以产生成百的存储I/O要求 。影响是这些要求渗入存储控制器，总部(head)，和应用，服务器不得不等它赶上，这样就轮流延误了处理，最终使公司成本增加 。多终端工作量是在任何时间点有多重物主或用户 。这些多终端工作量的呈现在数量和容量上都在增长 。他们不再是企业中的惟一的限制，事实上，在现在的企业中 ， 都是非常普遍的 。很多企业现在已经有这些工作量的多重资源 。现在，任何实施服务器虚拟化的公司都有多终端工作量，一个单独的物理服务器内可以有20-30个虚拟服务器 。NAS存储系统已经成为更受人欢迎的一个方法 。主要应用在传输存储服务到虚拟主机 ， 并且访问虚拟机更随意 。在虚拟环境中，随着越来越多的虚拟机开始消耗所有可用的存储I/O资源 ， 主机上所有其他虚拟机的性能也受到影响，在虚拟化项目中，产生了低性能影响，降低信心等一系列连锁反映，这时存储性能缩放已经变得非常重要 。除了普通的虚拟服务器使用，更传统的多终端工作量也有所上升，人们也正在研究多处理服务器 。除了在芯片设计或处理SEG-Y数据外，也有许多其他的 ， 如生物信息学中的DNA顺序，制造业中的发动机和推进力测试 ， 政府部门的图像监督，媒体中的高分辨率影像 ， 以及Web 2.0项目 。存储I/O性能在这些环境中是非常关键的，因为一旦进程或仿真作业完成时，工作基本上就停止了 。当这些工作停止时，公司就会创造收益 。解决推迟工作时间运行来减少用户所受影响变得非常重要，但即使尽可能的做最好的计划，用户的生产量多少也会受到影响 。当生产量受影响时也就影响了公司的收益 。近年来，另一个需要解决的问题是所有的这些数据套件的复杂性增长了，变得更粒状化，转向三维空间，较大的增加了颜色深度 。这些粒状不仅增加了需要存储数据的物理大小，而且进程和存储I/O也要求创建，修改，分析或测试数据 。所有可靠的，可预测的情况，可缩放的存储I/O性能是很关键的 。存储I/O瓶颈 解决所有性能瓶颈是很有必要的，计算，网络和存储等环境中的大多数挑战是处理存储瓶颈 。计算的瓶颈可以通过技术像集群和网格计算来分配更高更快质量的处理器 。网络可以通过线槽等增加带宽 。这些技术都适当的处理了计算和网络的瓶颈 。存储架构缺乏的是一个类似向外扩展的模型，因为现在双控制器系统迅速的应用，特别是很多基于NAS的系统 。因为这些系统是共享的 ， NAS对于多终端工作量应该是一个理想的存储平台 。不幸的是，因为这些数据的高随机数据接入形式和很高的存储I/O请求 ， 在虚拟服务器中，或者是一个有多重请求的单独的服务器或者是多个物理服务器中应用做了很多请求 ， 都会使集群，NAS以及端口成为一个严重的瓶颈 。结果是很多公司转向一个共享的SAN，作为一个单独的NAS文件系统也不是很容易管理，它也会导致性能的瓶颈 。它不仅减慢了业务，而且限制了员工生产量，最后造成了公司的损失，使本来已经复杂的环境变得更加复杂 。解决存储I/O问题 随着企业中这些工作量变得越来越普遍 ， 理想的解决方案是解决NAS瓶颈，建立一个易管理、高性能的NAS架构 。一个潜在的解决办法是集群计算存储I / O平台采用同样的方法 。建立一个向外扩展的NAS解决方案 ， 并行提高存储I / O性能和存储I / O带宽 。随着它要求的工作量，允许环境缩放的 。此外在NAS解决方案内允许内存连续使用，创造一个非常大的，但高效的高速缓存 。最后，保持固有的NAS环境的简单 ， 而不是更复杂的共享SAN解决方案 。(责任编辑：romp)[我来说两句]首先，瓶颈一般是指在整体中的关键限制因素，磁盘io是指数据往磁盘读写，现在的科技速度最快的属固态硬盘了，读的速度很大有1g/秒左右 ， 但是写入速度最快几百兆/秒，集群中数据在cpu和内存之间速度快的可以忽略，处理速度也可以忽略，相对这些速度，磁盘读写就显得慢了 ， 旁贷一下现在好一点的数据库oracle存储数据都是写日志先暂存然后等机器空闲再写入到磁盘，这些都是为了提高效率，不然你执行一条操作等半天 。大概就这样 。希望能帮到您！

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