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python线程锁进程锁，线程同步中线程锁如何使用

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1，线程同步中线程锁如何使用synchronized锁住对象！看哪个线程能先选取得对象的锁，就能先买到这股票m1方法上加了synchronized ，也就是同步了当前的tt这个实例 。当m1方法在休眠时 ， 其他线程可以访问m2方法，但不能访问m1方法 。如果tt1这个类中有其他的加了 synchronized的方法，此时，别的线程也不能访问这个方法 。所以synchronized 锁的是当前实例中所有加了 synchronized 的方法 。【python线程锁进程锁，线程同步中线程锁如何使用】
2，python除了互斥锁还有什么锁普通的一个多线程小例子 。我一笔带过地讲一讲，我创建了一个继承thread类的子类mythread，作为我们的线程启动类 。按照规定，重写thread的run方法，我们的线程启动起来后会自动调用该方法 。于是我首先创建了10个线程，并将其加入列表中 。再使用一个for循环，开启每个线程 。在使用一个for循环，调用join方法等待所有线程结束才退出主线程 。python提供了“可重入锁”：threading.RLock 。RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require 。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源 。这里以例1为例，如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁！
3，python线程有几种锁普通的一个多线程小例子 。我一笔带过地讲一讲，我创建了一个继承Thread类的子类MyThread，作为我们的线程启动类 。按照规定 ， 重写Thread的run方法，我们的线程启动起来后会自动调用该方法 。于是我首先创建了10个线程，并将其加入列表中 。再使用一个for循环，开启每个线程 。在使用一个for循环 ， 调用join方法等待所有线程结束才退出主线程 。1.线程和进程：线程是属于进程的，线程运行在进程空间内，同一进程所产生的线程共享同一内存空间 ， 当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除 。线程可与属于同一进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源，但是其本身基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的信息(如程序计数器、一组寄存器和栈) 。2.线程、进程与协程：线程和进程的操作是由程序触发系统接口，最后的执行者是系统；协程的操作则是程序员协程存在的意义：对于多线程应用，cpu通过切片的方式来切换线程间的执行，线程切换时需要耗时（保持状态，下次继续） 。协程，则只使用一个线程，在一个线程中规定某个代码块执行顺序 。协程的适用场景： 当程序中存在大量不需要cpu的操作时（io） ， 适用于协程；
4，如何理解线程锁 进程锁 和 文件锁 等各种锁线程锁是锁线程的 ， 锁住禁用，如果4线程的CPU锁一个线程剩余三个（如果可以锁的话），就像四车道封锁一条车道还剩3个车道可以跑车；进程锁是锁进程的 ， 进程就是正在运行的程序，锁住进程就是锁住程序禁止程序的任何操作，就像锁住汽车不能开车一样 。文件锁是锁文件的，文件锁住就无法使用，必须解锁才可以使用 。假我整条道路看【进程】马路间白色虚线隔各车道进程各【线程】①些线程(车道)共享进程(道路)公共资源(土资源)②些线程(车道)必须依赖于进程(道路)说线程能脱离于进程存(像离道路车道没意义)③些线程(车道)间并发执行(各车道走我走我)互相同步(某些车道交通灯亮禁止继续前行或转弯必须等待其车道车辆通行完毕)④些线程(车道)间依靠代码逻辑(交通灯)控制运行旦代码逻辑控制误(死锁线程同竞争唯资源)线程陷入混乱序⑤些线程(车道)间谁先运行未知线程刚配cpu间片(交通灯变化)刻才能知道注：由于用于互斥信号量sem与所并发进程关所称公信号量公信号量值反映公资源数量要临界区置于p(sem)v(sem)间即实现进程间互斥象火车每节车厢卫间该车厢所旅客共享公资源：卫间所旅客间必须互斥进入卫间要卫间放p(sem)v(sem)间达互斥效5 ， python有了GIL为什么还有线程锁GIL是限制同一个进程中只有一个线程进入Python解释器 。。。。。而线程锁是由于在线程进行数据操作时保证数据操作的安全性(同一个进程中线程之间可以共用信息，如果同时对数据进行操作，则会出现公共数据错误)其实线程锁完全可以替代GIL，但是Python的后续功能模块都是加在GIL基础上的，所以无法更改或去掉GIL,这就是Python语言最大的bug…只能用多进程或协程改善，或者直接用其他语言写这部分你自己想想看这个情景线程ab同时操作listlist的[0]初始值为0线程a 操作100次list[0]+=1线程b 操作100次list[0]+=1在线程a 对于 list[0]进行操作时list[0]为0, 还没等线程a完成加一操作, 就被切换到线程b了在线程b 眼里,list[0]还是为0, 于是执行加一操作.再切换回线程a, 继续未完成的加一操作你发现了没!!! 线程ab各对list[0]进行了加一,预期结果是2 但结果还是1python的list不是完全线程安全的.所以加个线程锁就完了.话说为什么, 有了线程锁还需要gil呢?因为, 有了gil, 提供并发就变得很容易. 解释器只要计算每个线程的运行时间就好了时间一到, 将这个线程冻结, 内存管理很简单.等等, 你还是没解释, 如果我已经给线程上了锁, 为什么还是要被gil限制?一向符合人类直觉的python, 有个很反直觉的机制.py的变量a其实不是c系编译语言的变量.python维护着一个字典, 储存着a和对应数值的指针.用某黑python的大牛的话说, python企图用字典装下世界..如果变成真多线程对于这个字典的维护将会很复杂.多个线程真正同时操作一个字典, python引以为傲的字典性能, 估计就没那么强了.就是说, python字典的性能强大,是建立在线程不安全的基础上.而字典在python中的位置又是如此重要, 一个缓慢的字典, 会严重拖慢python的解释速度.多线程操作多个独立字典. 那样还是要同步.那为什么不采用多进程呢? 这就是社区主流的看法.虽然理论上线程成本更低, 但是那样代码就改成面目全非了..

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