分布式日志 分析

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1、什么是flume 日志收集,flume的原理是什么,flume会遇到什么问题【分布式日志 分析】,Flume简介Flume是一个分布式 , 可靠且高可用的海量日志聚合系统,支持在系统中定制各种数据发送方进行数据采集;同时 , Flume提供了简单处理数据并将其写入各种数据接收者(可定制)的能力 。Flume可以收集数据和合并数据 。哪里合并,可以是hdfs 。也就是说,flume可以结合hadoop复制代码设计目标:(1)可靠性当一个节点失效时 , 日志可以传递到其他节点而不丢失 。

)、Storeonfailure(这也是scribe采用的策略 , 当数据接收方崩溃时,将数据写入本地,恢复后继续发送)、Besteffort(数据发送到接收方后,不会被确认) 。(2)可扩展性采用三层架构,即代理、收集器和存储,每层都可以横向扩展 。

2、什么是flume 日志收集,flume的特性很高兴回答你的问题 。Flume最初是Cloudera提供的日志 collection系统,现在是Apache下的孵化项目 。Flume支持在日志 system中定制各种数据发送器来收集数据 。同时,Flume提供了简单处理数据和写入各种数据接收者(可定制)的能力 。Flume提供了两种模式(控制台) , RPC(ThriftRPC),text (file),tail(UNIXtail) , syslog(syslog日志system,支持TCP和UDP)和exec 。

为了保证配置数据的一致性,Flume引入了ZooKeeper来保存配置数据 。ZooKeeper本身可以保证配置数据的一致性和高可用性 。此外,当配置数据发生变化时 , ZooKeeper可以通知FlumeMaster节点 。FlumeMaster使用gossip协议来同步数据 。

3、 分析如何成为一名大数据开发工程师作为IT界的“大熊猫” , 大数据工程师这个职业是国内人才市场上一颗闪亮的星星 。因为刚刚起步,这个领域人才缺口很大 。大数据是目前最感性的技术名词之一 。大数据行业的蓬勃发展,自然催生了一些与大数据相关的职业,如互联网数据分析师、数据工程师等 。通过数据挖掘影响企业的经营决策并不少见分析 。
目前,数据科学家这一职位在美国的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等传统行业也开始创造价值 。但在中国,大数据的应用还只是海平面的新星,还不够成熟,不够亮眼 , 所以,不是指望一个完整的人才来完成整个链条上的所有环节 , 更多的公司会根据自己现有的资源和短板,招聘能够补充现有团队的人才来帮助公司发展 。

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