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redis如何保证与数据库数据一致 保证redis和数据库数据一致

睿知保证

请教redis如何做到和mysql数据库的同步1、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
2、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
3、通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现 。
4、结构不同 先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志 。然后 ， slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句） 。
5、这种方案的好处是由mysql ， 常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错 。方案2 这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis ， 将数据库中的数据同步到Redis 。
6、NineData是一款高效安全的数据库迁移工具 ， 可帮助您完成Redis数据库的同步 。它具有以下优势：首先，它简单易用 。只需一分钟即可完成配置，并可全自动化完成任务迁移 。其次，它具有强劲性能 。
如何使用NineData完成Redis数据库同步?选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库 ， 实现类似于MySQL多源复制的场景 。进行预检查：保证迁移任务的稳定性 。
除了Redis数据迁移同步能力外，NineData还提供了强大的数据复制功能，可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制，例如MySQL、Oracle等 。
在NineData中创建迁移任务，选择源和目标实例 ， 并配置复制类型为数据迁移 。根据需要选择合适的冲突处理策略 。选择迁移对象 在迁移任务中，选择要迁移的Redis数据库和数据表 。
根据需要，选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。进行预检查，通过完善的检查项确保迁移任务的稳定性 。
数据更新频繁redis有效性频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示 ， 由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间 ， 因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
对于热门数据和频繁读取的数据，可以使用缓存策略来减少对 Redis 的访问次数，提高读取性能 。使用持久化机制将数据存储在磁盘上 ， 可以提高数据的可靠性和安全性 。
【redis如何保证与数据库数据一致 保证redis和数据库数据一致】redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程 ， 避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
有必要 。只要是需要频繁更新的列表，都是适合放在缓存中的 。每天要进行大量的更新列表，那把经常读的数据放入Redis中并没有不妥 。但是需要注意一点的是，这些列表还有大量的写操作，注意同时更新缓存中的数据 。

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