MongoDB副本集同步原理解析BASE理论是在一致性和可用性上的平衡 ， 现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。
具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成 。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本 。
可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
readConcern原理 配置 readconcern：majority 需要先确认 replication.enableMajorityReadConcern 参数已经开启 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的 ， 当然MongoDB也是遵循此理论的 。
MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构 ， 避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大小 ， 以提高写入性能 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包 ， 方便各种语言的接入 。
MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1）网站实时数据处理 。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。2）缓存 。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层 。
什么是MongoDB_MySQL1、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
2、mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。
3、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流 ， 像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
4、MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库 。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方 。
5、mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成 ， MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
【mysqlmongodb同步的简单介绍】6、MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库 ， 可在开源版本和商业企业版本中使用，它可以在本地运行或作为托管云服务运行 。托管云服务称为MongoDB Atlas 。MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库 。
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