基于Redisson实现延迟队列其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的，我们先来进行整合使用看看效果 。
redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现 。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合，其中元素的 score 为投递时间戳 。
Redisson都能满足，实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了 。个人倾向lettuce + Redisson 。
如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间 ， 别的线程进来了，导致业务错误，这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题，自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
如图所示啊，石杉大佬画的redisson分布式锁原理 。大概总结下 ， 保证我们的key落到一个集群里 ， 并且加锁操作是基于lua脚本的原子性操作，对于锁延迟由watch dog控制 。
redis重启会影响延时队列吗1、这样就会非常影响性能 。且时间误差很大 。基于以上业务需要我们想到了有以下解决方案 。
2、由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了 ， 于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后 ， 可以从磁盘中恢复数据 。
【redis延时任务 redis消息延时】3、DelayQueue ：，1）java自带延时获取元素，无界 阻塞队列，2）队列 内部用PriorityQueue实现。创建元素时可 指定多久 才能从队列中获取当前元素 。
4、Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
到点提醒功能如何实现简单,不如试试Redisredis主备之间可能存在一致性问题，如果部署redis的主机挂了可能会丢数据 。
点击小爱同学 。点击更多小爱功能 。点击小爱课程表 。点击头像 。点击课程提醒 。点击“开启”，完成 。就可以实现了，非常的实用方便 。
其实你的需求是和时间相关的话，用手机提醒功能就最好了 ， 或者电脑的日历也可以提醒 。
、业务月功能费为 3 元；2 、接收提醒短信免费；3 、首次开通该业务的客户，首月免费 。
redis主从复制数据延迟解决方案1、对于无法容忍大量延迟场景，可以编写外部监控程序监听主从节点的复制偏移量 ， 当延迟较大时触发报警或者通知客户端避免读取延迟过高的从节点 。
2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
3、应对主从数据不一致的解决方案：我们可以开发一个监控程序，先用 INFO replication 命令查到主、从库的进度，然后，我们用 master_repl_offset 减去 slave_repl_offset，这样就能得到从库和主库间的复制进度差值了 。
4、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较 ， 那么这个大小也许并不合适 。
redis队列和消息队列的区别1、redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢 。
2、消息队列网络是能够相互间来回发送消息的任何一组计算机 。网络中的不同计算机在确保消息顺利处理的过程中扮演不同的角色 。
3、 ZeroMQZeroMQ号称最快的消息队列系统，尤其针对大吞吐量的需求场景 。ZeroMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列 ， 但是开发人员需要自己组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战 。
4、进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器 。
5、消息分区，分布式消费：能保消息顺序传输 。支持离线数据处理和实时数据处理 。
6、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态 ， 实现分布式锁和并发控制 。
Redis有哪些慢操作?数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大 ， 会导致set操作的耗时增加 。
内存中的的数据写入磁盘 ， 这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高 ， 拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断 ， 不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢，肯定是其他因素 。如果redis开启了持久化，在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有 。
推荐阅读
- 如何处理谷歌服务器无法连接的问题？ 谷歌服务器不可用怎么办
- 如何使用SCP建立自己的服务器？ scp怎么建服务器
- 如何查看服务器的tick数？ 怎么看服务器多少tick
- 如何应对谷歌服务器故障？ 谷歌服务器不好怎么办
- 如何在SCP上搭建服务器？ scp怎么开服务器
- 如何判断服务器的U数？ 怎么看服务器多少u