redis统计某个开头key的数量1、使用redis实现计数器是因为redis是单线程的，使用setnx命令或者lua脚本，可以实现对同一个key的单线程计算 。
2、使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下 。
3、如果key设计好的话，利用编程语言里计算array的数量：（redis.keys b：*）.size不然会算到其他的key 。
4、需求：测试需要统计redis中某类key的数量 redis中可以使用 keys 命令来查看指定表中所有的key 。
5、KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo。
6、比如前缀为：A两种办法：keys A 因为redis是单线程 ， 所以key太多会导致其他访问redis的应用进入等待状态，所以不推荐使用keys 。
Redis的各数据类型的内存占用其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数， 粉丝数 。
redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据 ， 因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
mysql和redis的并发能力假设持久层的缓存使用的是 Redis，数据库使用的是 MySQL ， MySQL 的最大并发度可以预估为 1000 左右，以千为单位 。Redis 的最大并发度可以预估为 5W 左右，以万为单位 。
缓存 ， 必须得用缓存 大部分的高并发场景 ， 都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发 ， 没问题的 。
mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库 ， 主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
如下图（以Redis和Mysql为例） ， 两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存 。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据 。先删除缓存，再更新数据库 。
【redis记录在线人数 redis操作次数统计】redis中也是有事务的，不过这个事务没有mysql中的完善，只保证了一致性和隔离性，不满足原子性和持久性 。redis事务使用multi、exec命令 原子性，redis会将事务中的所有命令执行一遍，哪怕是中间有执行失败也不会回滚 。
