Redisson实现分布式锁原理1、如果发现加锁次数是0了 ， 说明这个客户端已经不再持有锁了 ， 此时就会用：“del myLock”命令，从redis里删除这个key 。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
2、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
3、注意 rLock.tryLock（10， TimeUnit.SECONDS）； 时间要设置大一点 ， 如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了 。
Redis分布式缓存搭建1、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
2、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案 ， 进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容 。
3、而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题 ， 多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能 。
【redis设置全局过期时间 redis笔记之全局】4、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
Redis-全局唯一ID在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复 ， 提升了整体的可用性 。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈，这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中 。
如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行 。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中，比如数据库、redis等 。
这里，ARGV[1] 是一个可传入的参数变量，可以传入唯一值 。比如一个只有自己知道的 UUID 的值，或者通过雪球算法，生成只有自己持有的唯一 ID 。
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