go语言适合做什么go语言适用的领域有：
Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的 ， 适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务 。
Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面，Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发 。
Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改 。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性 。
Go语言作为一门大型项目开发语言，在很多大公司相继使用 ， 甚至完全转向Go开发，其中代表有Google、Facebook、腾讯、百度、阿里巴巴、京东、小米以及360、美团、滴滴以及新浪等，因此 ， Go语言的开发前景还是很不错的！
gRPC服务开发和接口测试初探「Go」之前写过go语言开发的服务端了Grpc服务开发和接口测试初探【Java】go语言开发的服务端，中间耽搁了一些时间，Go版本go语言开发的服务端的gRPC测试开发实践才有时间学习使用 。其中也是由于自己Go语言不够熟悉导致的 。之前有段时间想暂时放弃Go语言的学习，导致了Go的生疏，原因是从Groovy到Java性能 。
回归正题，Go语言版本的gRPC实践相对Java来说是比较简单的 ， 但是总体的工具链是比较复杂的，可能是因为Go生态目前相比Java还是比较匮乏吧 。下面我先简述一下大致的步骤：
以上步骤亲自操作可能会遇到一些小问题，我本人搜到的教程什么的也是乱七八糟，踩了一些坑 。我没有整理出一个亲自实践之后的可行的教程，原因有二：
Go语言的gRPC的proto 编写跟Java大致一致，只有一个报名的参数不太一样 。下面是我的 Hello.proto 内容：
【go语言开发的服务端 go语言开发的服务端是什么】这里主要go_package 网上搜到的配置方式有些不一样 ， 我没有全都尝试，大家在搜索的资料时候，尽量先看看 syntax 这个参数的值，以及文章教程写作的时间，如果距离现在太久了，我建议直接关掉 。搜索引擎有过滤功能，可以过滤掉过时的教程 。
这里Go语言gRPC的一点优势 ， 就是在一个项目中即可实现，Java需要先弄一个SDK这样 。Go语言的gRPC的代码可以通过生成代码命令中的参数实现指定路径 。我是放在了和proto 文件的同级目录 。
服务端代码也是比较格式化的内容，如下：
其中pb.RegisterHelloServiceServer(s, Ser{}) 如果报错 ， 请检查自己安装的工具 protoc-gen-go 或者 protoc-gen-gofast 版本，一般提取报错 message 搜索也能得到解决办法 。
下面是客户端的代码，由于学艺不精，其中大部分参数的含义目前我也不是很清楚 ， 特别是基于stream 的请求响应的方式使用 。后面我先把Java的学完，再回过头来看Go的，按照这个顺序学习和分享 。
服务端输出：
忘记打日志了 。没有输出
客户端输出：
Go语言的gRPC测试开发实践已经完事儿，大概率上我不会在工作中使用Go作为主力gRPC测试语言 ， 后面测试实践内容还是会以Java为主 。
如何将用go语言开发的服务器程序部署到docker部署简单 。Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。这和 Python 有着巨大的区别 。由于历史的原因，Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方 PyPI 源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核 ， 并行执行的性能好 。这和 Python 也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁 GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持不好】 。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用 ， 这会造成不少资源的浪费，比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存，而服务器有 32 个 CPU 核，那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源 。
良好的语言设计 。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活 ， 有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是 Go 自带完善的工具链 ， 大大提高了团队协作的一致性 。比如 gofmt 自动排版 Go 代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具 。
执行性能好 。虽然不如 C 和 Java ， 但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的 ， 适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
GoLang -- gRPC框架四大服务 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同go语言开发的服务端的机器上服务端 应用的方法go语言开发的服务端，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务 。与许多 RPC 系统类似，gRPC 也是基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型） 。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用 。在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法 。
gRPC 客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互 - 从 google 内部的服务器到go语言开发的服务端你自己的笔记本 ， 并且可以用任何 gRPC 支持的语言来编写 。所以，你可以很容易地用 Java 创建一个 gRPC 服务端，用 Go、Python、Ruby 来创建客户端 。此外，Google 最新 API 将有 gRPC 版本的接口 ， 使你很容易地将 Google 的功能集成到你的应用里 。
gRPC 默认使用 protocol buffers，这是 Google 开源的一套成熟的结构数据序列化机制（当然也可以使用其go语言开发的服务端他数据格式如 JSON） 。名叫 proto3 的新风格的 protocol buffers，它拥有轻量简化的语法、一些有用的新功能 ， 并且支持更多新语言 。当前针对 Java 和 C发布了 beta 版本，针对 JavaNano（即 Android Java）发布 alpha 版本，在protocol buffers Github 源码库里有 Ruby 支持，在golang/protobuf Github 源码库里还有针对 Go 语言的生成器，对更多语言的支持正在开发中 。
有了 gRPC， go语言开发的服务端我们可以一次性的在一个 .proto 文件中定义服务并使用任何支持它的语言去实现客户端和服务器，反过来，它们可以在各种环境中 ， 从Google的服务器到你自己的平板电脑—— gRPC 帮你解决了不同语言及环境间通信的复杂性.使用 protocol buffers 还能获得其他好处，包括高效的序列号，简单的 IDL 以及容易进行接口更新 。
现在让我们来仔细了解一下当 gRPC 客户端调用 gRPC 服务端的方法时到底发生了什么 。我们不究其实现细节，关于实现细节的部分，你可以在我们的特定语言页面里找到更为详尽的内容 。
首先我们来了解一下最简单的 RPC 形式：客户端发出单个请求，获得单个响应 。
服务端流式 RPC 除了在得到客户端请求信息后发送回一个应答流之外，与我们的简单例子一样 。在发送完所有应答后，服务端的状态详情(状态码和可选的状态信息)和可选的跟踪元数据被发送回客户端，以此来完成服务端的工作 。客户端在接收到所有服务端的应答后也完成了工作 。
客户端流式 RPC 也基本与我们的简单例子一样，区别在于客户端通过发送一个请求流给服务端，取代了原先发送的单个请求 。服务端通常（但并不必须）会在接收到客户端所有的请求后发送回一个应答，其中附带有它的状态详情和可选的跟踪数据 。
双向流式 RPC ，调用由客户端调用方法来初始化，而服务端则接收到客户端的元数据，方法名和截止时间 。服务端可以选择发送回它的初始元数据或等待客户端发送请求 。下一步怎样发展取决于应用，因为客户端和服务端能在任意顺序上读写 - 这些流的操作是完全独立的 。例如服务端可以一直等直到它接收到所有客户端的消息才写应答，或者服务端和客户端可以像"乒乓球"一样：服务端后得到一个请求就回送一个应答，接着客户端根据应答来发送另一个请求，以此类推 。
通过运行下面的命令克隆并安装grpc-go代码库：
下载protobuf源码包
安装golang-protobuf
第一步使用 protocol buffers去定义 gRPC service 和方法 request 以及 response 的类型 。
要定义一个服务，必须在.proto 文件中指定 service：
然后在服务中定义 rpc 方法，指定请求的和响应类型，gRPC 允许定义4种类型的 service 方法 。
服务.proto文件如下所示：
go语言开发的服务端的介绍就聊到这里吧 ， 感谢你花时间阅读本站内容，更多关于go语言开发的服务端是什么、go语言开发的服务端的信息别忘了在本站进行查找喔 。
推荐阅读
- 模拟css3动画插件的简单介绍
- jquery中父元素添加子元素，jquery选择父元素下子元素
- linux命令替换命令 linux中命令替换是什么
- suseoracle12c安装，suse12安装oracle11g
- gis字段计算器替换，arcgis字段计算器怎么把一个字段赋值
- saewordpress更新的简单介绍
- java基础练习及代码 java基础代码实例
- html5flash替代品，flash替代品 html5
- 毕业设计一个网站搭建，毕业设计做一个网页