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如何保证redis高可用 如何保证redis都是热点数据

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三分钟读懂redis数据库1、什么是Redisredis是一个nosql（not only sql不仅仅只有sql）数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库 。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL ， 它可以作为关系型数据库的良好补充 。
2、redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
3、Redis数据模型：Redis的外围由一个键、值映射的字典构成 。与其他非关系型数据库主要不同在于：Redis中值的类型不仅限于字符串，还支持如下抽象数据类型：字符串列表 。无序不重复的字符串集合 。
4、Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。redis目前业界还是多把它当作一个分布式缓存数据库在使用 。
redis常见问题缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作 ， 当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内 。关于Redis 常见的性能问题都有哪些 ， 青藤小编就和您分享到这里了 。
redis在什么情况下使用复杂数据结构value是哈希，列表，集合 ， 有序集合等复杂数据结构的时候，选择redis更合适，因为mc无法满足这样的需求 。
使用redis或memcached之类的称为分布式缓存 ， 在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性 。缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用，整个程序架构上较为复杂 。
【如何保证redis高可用 如何保证redis都是热点数据】使用Redis的事务功能：通过事务，可以执行多个操作并确保Redis作为一个原子单元执行 ， 这可以确保在并发环境中购物车数据的完整性和一致性，使用事务可以避免在多个客户端同时更新购物车时出现冲突或不一致的情况，从而保证实时性 。
性能对比：由于Redis只使用单核 ， 而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。
Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
redis一般存储什么类型数据String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了 。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。命令： SET 和 GET 命令 。hash Redis hash 是一个键值（key=value）对集合 。
Redis支持五种数据类型：string（字符串） ， hash（哈希），list（列表） ， set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型 ， 一个 key 对应一个 value 。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：set、get、decr、incr、mget等 。注意：一个键最大能存储512MB 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能 ， 可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
redis高并发能力直接相关概念有 ， 无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。

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