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阿里巴巴到期后还能继续做生意嘛 阿里巴巴redis过期

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Redis过期时间【阿里巴巴到期后还能继续做生意嘛 阿里巴巴redis过期】在Redis4版本中，过期时间可能不是非常精确的，并且它可能是在0到1秒之间的出入 。从Redis6版本开始，过期时间误差是从0到1毫秒 。键的过期信息以绝对的Unix时间戳形式保存（Redis6以及更新的版本毫秒内） 。
设置成功返回 1。当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时（比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间）返回 0。
redis通过expire命令来设置key的过期时间 。语法：redis.expire（key，expiration） 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time 。
懒惰处理 Redis在get操作时遇到过期的key会进行删除操作 。集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。
设置redis key过期时间的方法有三种：设置key，使用delmand方法设置；用set or getset命令会将key的expiration清空，事实上set和getset命令是替换了key对应的value，所以key的过期时间也被设置 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 ， 将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合 ， 淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期 ， 如果过期就删除 。
Redis数据的过期与淘汰1、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
2、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 ， 将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
4、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
5、随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
6、会 。Redis提供了自动的键过期功能，通过该功能 ， 用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除，从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦 ， 所以redis数据会自动过期 。
redis过期多个客户端会同时监听到吗但是这时由于并发访问这个缓存的用户特别多 ， 这是一个热点 key ， 这么多用户的请求同时过来，在缓存里面没有取到数据，所以又同时去访问数据库取数据，引起数据库流量激增，压力瞬间增大，直接崩溃给你看 。
最大的问题就是因为客户端或者网络问题 ， 导致 redis 中的 key 没有删除 ， 锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁 。
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：首先 ， 客户端 socket 会被设置为非阻塞模式 ， 因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
惰性策略就是在客户端访问这个 key 的时候，redis 对 key 的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除 。Redis 默认会每秒进行十次过期扫描，过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key ， 而是采用了一种简单的贪心策略 。
如果 读取的是 Slave 库，则有可能会拿到过期数据，一般造成这样原因有两个 。这样的场景由于 Redis 控制不住过期数据被客户端应用误读，形成数据不安全 。

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