【如何检查服务器的GPU信息？ 怎么查看服务器的gpu】GPU是服务器中一个非常重要的组件，它对于服务器的性能和计算能力起着至关重要的作用 。在管理服务器的过程中，查看服务器的GPU状态也是非常必要的 ， 本文将介绍如何查看服务器的GPU状态 。
一、使用nvidia-smi命令
nvidia-smi是NVIDIA System Management Interface的缩写 ， 它可以用来查看服务器上的GPU信息 。首先，需要在终端输入以下命令：
```
nvidia-smi
```
这个命令会列出当前系统中所有的GPU设备，并显示设备的一些基本信息 ， 如设备名称、显存使用情况、温度等 。
二、使用nvtop命令
nvtop是一个交互式的命令行工具，它可以用来查看服务器上GPU的实时状态 。使用nvtop需要先安装该工具，安装完成后，在终端输入以下命令：
```
nvtop
```
这个命令会打开一个类似于top命令的界面，显示当前系统中所有GPU设备的实时使用情况 ， 包括GPU利用率、温度、显存使用情况等信息 。
三、使用gpustat命令
gpustat是一个Python脚本，它可以用来查看服务器上GPU的实时状态 。使用gpustat需要先安装该工具 ， 安装完成后，在终端输入以下命令：
```
gpustat
```
这个命令会打开一个类似于nvidia-smi命令的界面 ， 显示当前系统中所有GPU设备的实时使用情况 。
四、使用TensorFlow的TensorBoard工具
TensorFlow是一个非常流行的深度学习框架，它内置了一个TensorBoard工具，可以用来可视化服务器上的GPU状态 。使用TensorBoard需要安装TensorFlow，并在代码中加入以下代码：
```python
from tensorflow.python.client import device_lib
def get_available_gpus():
local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
return [x.name for x in local_device_protos if x.device_type == 'GPU']
print(get_available_gpus())
```
这段代码会输出当前系统中所有的GPU设备名称 。
本文介绍了四种查看服务器GPU状态的方法，分别是使用nvidia-smi命令、nvtop命令、gpustat命令和TensorBoard工具 。这些工具都可以帮助管理员更好地监控服务器上的GPU状态，从而提高服务器的性能和计算能力 。
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