如何用redis实现分布式锁1、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
2、事务1加个三个行锁和间隙锁 。场景1，场景3会发生锁等待。间隙锁与查询不冲突，场景2不会锁等待 。分析： RC隔离级别： 事务1加的都是行锁 。场景1会发生锁等待，场景2 ， 场景3不会发生锁等待 。
3、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源 ， 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
Redis怎么实现分布式锁1、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
2、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
【redis分布式锁使用 redis分布式锁lua脚本示例】3、requestId：这个东西实际上就是用来标识他是哪一个请求进行的加锁，因为在分布式锁中，我们要知道一件事 ， 就是加锁的和解锁的，必须是同一个客户端才可以 。
4、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ， 否则啥都不做 。
5、使用redis实现并发锁 ， 主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
Redis的Setnx命令实现分布式锁1、可以在再次获取锁时 ， 如果锁被占用就get值，判断值是否是当前线程存的随机值，如果是则再次执行 set 命令重新上锁；当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行 。
2、释放锁时，删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作 ， 并返回0 。
3、SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对 ， 所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
4、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类 ， 里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
5、命令是： setnx expire 添加分布式锁的同时 ， 添加一个锁锁过期的时间 。这样，当加锁线程退出之后，至少等一段时间之后，锁是有机会释放掉的 。这里有一个小问题是 ， 这两个命令是分开执行的，不是原子操作 。
redis使用lua而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。
eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长，还可以使用redis-cli-eval直接执行文件 。
此时，我们可以考虑通过 Lua 脚本来实现，这样判断和删除的过程就是原子操作了 。
首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
如果单纯地要解决这个问题的话 ， 可以在设置value的时候使用一个随机数 ， 释放锁的时候 ， 先判断这个随机数是否一致，如果一致再删除锁 ， 否则就退出 。但是判断value和删除key也不是一个原子操作，这时候就需要使用lua脚本了 。
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