包含redis加锁解锁必须在同一个线程的词条

如何使用redis实现分布式锁功能?1、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源 , 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。
3、使用redis实现并发锁 , 主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
4、用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁 。
Redis的Setnx命令实现分布式锁可以在再次获取锁时,如果锁被占用就get值,判断值是否是当前线程存的随机值,如果是则再次执行 set 命令重新上锁;当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行 。
释放锁时,删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令(Set if Not eXists)来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值 , 并返回1;如果键已存在,不执行任何操作,并返回0 。
SETNX不同:SETNX(SETifNoteXists) , 该命令在key不存在时设置key的值,如果key存在,不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对,所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
使用redis实现并发锁 , 主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作 , 你可以替换为自己的service 。
命令是: setnx expire 添加分布式锁的同时,添加一个锁锁过期的时间 。这样,当加锁线程退出之后 , 至少等一段时间之后,锁是有机会释放掉的 。这里有一个小问题是,这两个命令是分开执行的 , 不是原子操作 。
Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写 , 如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists 。这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁 。用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁 。
redis分布式锁常见问题及解决方案【包含redis加锁解锁必须在同一个线程的词条】使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题,它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注 , 将更多精力用在处理业务逻辑上 。
锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时 , 会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁,从而无法继续执行后续的操作 。
最大的问题就是因为客户端或者网络问题,导致 redis 中的 key 没有删除 , 锁无法释放,因此其他客户端无法获取到锁 。
问题-1 如果setnx执行成功 , 但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下,锁不会被释放 , 导致死锁 。
针对这个场景,对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。
这个问题也有开源库解决了 , 就是redis红锁 。下一个问题是分布式锁可以重入么?如果想要实现可重入的分布式锁的话 , 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。
Redis怎么实现分布式锁1、如果没有其他线程占用,则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源,然后再执行后续的任务 , 在任务执行完成之后 , 再释放分布式锁,其他线程就可以继续使用这个资源了 。
2、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源 , 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
3、requestId:这个东西实际上就是用来标识他是哪一个请求进行的加锁,因为在分布式锁中,我们要知道一件事,就是加锁的和解锁的,必须是同一个客户端才可以 。
4、简而言之 , 分布式锁就是用来控制同一时刻 , 只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key ,否则啥都不做 。
5、使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类 , 里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
6、fencing token可以理解成采用全局递增的序列替代随机字符串,即 有序token  , 作为锁token来使用 流程:假设有5个Redis节点A ,  B,C,D ,  E 。这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解 。而生产环境这种情况是存在的 。

    推荐阅读