python中视图函数传值的数据类型可以传对象吗python的一切数据类型都是对象 。但是python的对象分为不可变对象和可变对象 。python的变量是引用 ， 对python变量的赋值是引用去绑定该对象 。
可变对象的数据发生改变，例如列表和字典，引用不会更改绑定对象，毕竟本身就是用于增删改查的，频繁地产生新对象必然导致开销巨大，只需要该对象内部变化就行；但对于绑定了不可变对象的引用，对象一旦改变就会使引用绑定新的对象 。
这一点也会反应到函数的参数上 。python的传值方式是“传对象”引用 。python的函数 ， 形参实际上是引用，实参便是对象绑定到该引用上 。本质是形参会被作为函数的局部变量，在开辟的函数的栈内存中被声明 。
简要来讲：
如果参数是数 ， 则类似值传递 ，
如果参数是列表和字典，则类似引用传递 。
每个对象都会有个id, 可以用id()验证以上说法：
这个函数的参数是列表，是可变对象 。
python中两个函数间参数传递问题def plus(a,b):
z = a1
c = b5
return (z,c)
(q,w) = plus(1,2)
plud(q,w)
##我这里假设a=1,b=2
##首先plus(1,2),得到z=2,c=7，通过return 让(q,w)=(z,c)的值,然后plud(q,w)即可实现将z,c的值传递给下一个函数
python怎么给函数传参函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题 。基本的参数传递机制有两
种：值传递和引用传递 。
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值传递（passl-by-value）过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放
进来的实参的值，从而成为了实参的一个副本 。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行，不会影响主调函
数的实参变量的值 。
引用传递(pass-by-reference)过程中 ， 被调函数的形式参数虽然也作为局部变量在堆栈中开辟了内存空间，但是这时存放的是由主调函
数放进来的实参变量的地址 。被调函数对形参的任何操作都被处理成间接寻址 ， 即通过堆栈中存放的地址访问主调函数中的实参变量 。正
因为如此，被调函数对形参做的任何操作都影响了主调函数中的实参变量 。
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Python 的函数是怎么传递参数的首先你要明白，Python的函数传递方式是赋值，而赋值是通过建立变量与对象的关联实现的 。
对于你的代码：
执行 d = 2时 ， 你在__main__里创建了d，并让它指向2这个整型对象 。
执行函数add(d)过程中：
d被传递给add()函数后，在函数内部，num也指向了__main__中的2
但执行num = num10之后，新建了对象12，并让num指向了这个新对象——12 。
如果你明白函数中的局部变量与__main__中变量的区别，那么很显然，在__main__中 ， d仍在指着2这个对象，它没有改变 。因此，你打印d时得到了2 。
如果你想让输出为12，最简洁的办法是：
在函数add()里增加return num
调用函数时使用d = add(d)
代码如下：
def add(num):
num= 10
return num
d = 2
d = add(d)
print d
python函数调用的参数传递python的函数参数传递是"引用传递（地址传递）" 。
python中赋值语句的过程（x = 1）：先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1，然后让变量x去指向这个对象，实际上就是指向这段内存（这里有点和C语言中的指针类似） 。
在Python中，会为每个层次生成一个符号表，里层能调用外层中的变量 ， 而外层不能调用里层中的变量，并且当外层和里层有同名变量时，外层变量会被里层变量屏蔽掉 。函数调用会为函数局部变量生成一个新的符号表 。
局部变量：作用于该函数内部，一旦函数执行完成，该变量就被回收 。
全局变量：它是在函数外部定义的 ， 作用域是整个文件 。全局变量可以直接在函数里面应用，但是如果要在函数内部改变全局变量，必须使用global关键字进行声明 。
注意 ：默认值在函数定义作用域被解析
在定义函数时 ， 就已经执行力它的局部变量
python中不可变类型是共享内存地址的：把相同的两个不可变类型数据赋给两个不同变量a，b，a，b在内存中的地址是一样的 。
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