Redis和Memcached的区别1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 。
2、在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的） 。
3、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ， 因为一般的系统调用系统函数的话 ， 会浪费一定的时间去移动和请求 。
4、Redis中 ， 并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别 。
5、内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过 期时间（类似 memcache）memcache 可以修改最大可用内存，采用 LRU 算法 。
6、如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
redis哪个数据结构是链表结构list（双向链表）list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
【redis缓存优化 redis内存优化】Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希） ， list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
双端链表在Redis中的地位：它作为一种 通用数据结构 ，在Redis的内部使用非常多 。是 Redis列表结构的底层实现之一，也被大量Redis模块使用 ， 用于构建其他功能。
压缩链表 ziplist 结构是 快速双向链表 quicklist 结构 hash的底层实现为 hashtable 或者 ziplist。
Redis有哪些慢操作?数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大 ， 会导致set操作的耗时增加 。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担 ， 操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高 ， 拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断 ， 不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题 ， 设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
可见，要想保证Redis高性能的运行 ， 其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面，其中还包括操作系统的相关特性的使用 。
redis的set方法耗时高Set适合经常地随机储存，插入，删除 。但是在遍历时效率比较低 。Set对每个对象只接受一次，并使用自己内部的排序方法（通常，你只关心某个元素是否属于Set ， 而不关心它的顺序--否则应该使用List） 。
Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的，0次IO 。内存响应时间大约为100纳秒 ， 这是Redis速度快的重要基础 。
从 Redis 12 版本开始，SET 命令的行为可以通过一系列参数来修改：EX seconds ： 将键的过期时间设置为 seconds 秒 。执行 SET key value EX seconds 的效果等同于执行 SETEX key seconds value。
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