redis数据量过大怎么办1、可以尝试优化Redis的内存配置 ， 如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量 ， 如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
2、首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库，如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片 。
3、如果数据量很大且CPU性能不是很好的时候，停止服务的时间甚至会到1秒 。文件路径和名称 默认Redis会把快照文件存储为当前目录下一个名为dump.rdb的文件 。
记一次Redis的内存碎片比过高的解决1、可使用腾讯手机管家，来深度清理垃圾，释放空间 。1，在设置-更多应用-已下载的应用列表中，这里所有的软件都可以卸载 。2，根据自己的需要，卸载一些不要的应用 。
2、最后一个阶段不产生任何请求，重启redis 。
【查看redis剩余空间 如何排查redis内存占用过高】3、Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
redis中的数据占用内存大小分析原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ， 则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中 ， buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
score为从0到100W的int值，member为16的string 。100W条记录的占用内存大概在110M 。
Redis的各数据类型的内存占用其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数， 粉丝数 。
redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
可以忽略 。而内存占用，zipList比hashTable降低极多 。
redisson内存溢出排查但这很难，于是我换了个思路，绕过上层直接访问tomcat ， 查看是否有问题 。排查流程：tomcat返回Set-Cookie响应头，说明session已经失效，并重新创建了一个新的session 。所以，问题不是出在slb和nginx上 。
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