redis缓存满了怎么办如果遇到缓存满了又该怎么办呢？ （推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法，不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时，怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据 。
， 增加内存；2 ， 数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期 ， 对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
如何redis缓存满了怎么办？这时候就应该清理缓存了，下面让我们来看看如何操作 。
倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
redis数据量过大怎么办1、使用多个redis实例，每个实例上的数据就少了 。自己设法定义定义一个算法来根据key确定其保存在哪个实例上 。或者使用redis集群，（一致性hash） 。
2、第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
3、) 但是随着数据量越来越大单机始终无法承受的，改造势在必行 。
4、方案二：搭建一个集群，由于Redis服务器使用的版本低于0 ， 不支持集群，只能通过使用代理，就想到了有名的Redis代理twemproxy 。twemproxy的性能也是杠杠滴，虽然是代理，但它对访问性能的影响非常小 ， 连Redis作者都推荐它 。
【redis内存满了服务器崩溃，redis内存满了服务器崩溃怎么办】5、因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点 。
redis产生雪崩怎么解决1、这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低 ， 就很难引发集体失效的事件 。
2、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 )，所以Redis需要对数据设置过期时间 ， 并采用的是惰性删除 定期删除两种策略对过期键删除 。
3、解决方法（1）设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来 。这样可以防止一部分的风险 。（2）使用互斥锁在缓存失效后 ， 通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量 。
4、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
5、redis使用要注意的问题主要如下：redis和数据库双写一致性问题（推荐学习：Redis视频教程）分析：一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性 。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题 。
6、这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。在Redis重启后 ， 客户端会向Redis发送PING命令，如果连接成功，则Redis会返回PONG响应 ， Java应用程序会收到这个响应并继续执行 。
redis内存满了,会宕机吗?Redis是单线程的内存数据库，在redis需要执行耗时的操作时，会fork一个新进程来做，比如bgsave ， bgrewriteaof 。
我们都知道 Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，那应该怎么解决呢？因此必须有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是Redis的持久化机制 。
宕机，指操作系统无法从一个严重系统错误中恢复过来 ， 或系统硬件层面出问题，以致系统长时间无响应，而不得不重新启动计算机的现象 。它属于电脑运作的一种正常现象 ， 任何电脑都会出现这种情况 。
数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源 ， 影响软件其他功能的性能 。
最大缓存设置示例：maxmemory 100mb单位：mb，gb 。默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存 ， 则会使redis崩溃，所以一点要设置 。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略 。
操作系统会将该片数据复制一份以保证子进程的数据不受影响 ， 所以新的RDB文件存储的是执行fork一刻的内存数据 。
redis怎么会崩溃1、这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件 。
2、如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的 ， 并且Redis恰好将这部分数据全部删光了 。这就会导致在这段时间内，这些缓存 同时失效，全部请求到数据库中 。
3、Redis 高可用架构 Redis 高可用架构 ， 大家基本上都能想到主从、哨兵、集群这三种模式 。哨兵模式：它主要执行三种类型的任务：哨兵其实也是一个分布式系统，我们可以运行多个哨兵 。
4、宝塔安装的redis 每天11点40 会断开：需要检查网络设置 。宝塔面板将常用的Linux 命令 封装成一个个功能模块，例如创建网站，绑定域名 ， 反向代理，Tomcat配置等等。
5、你每隔几百毫秒，就检查 10w 个 key，那 redis 基本上就死了，cpu 负载会很高的，消耗在你的检查过期 key 上了 。
6、首先第一步redis的官方是不支持windows，会去GitHub去下载Redis的版本，如图所示，一般会选择下载二进制分发版（msi结尾的文件） 。
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