redis集群主数据都是一致的吗为什么?主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟 。但是主从模式的高可用会有问题 。因为主节点挂了之后是没有自动选主机制的 ， 需要人工干预来指定一个从节点作为主节点 。
针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能 。
Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的 。每个节点都有自己的数据子集，其中一些是主节点，而另一些是从节点 。当需要更多存储空间或更多的处理能力时 ， 可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
redis高并发能力直接相关概念redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据 ， 这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
redis自带的集群为什么不用一致性哈希算法1、考虑增加服务器节点的情况，该节点顺时针方向的数据仍然被存储到顺时针方向的节点上 ， 但它逆时针方向的数据被存储到它自己 。这时候只有部分数据会失效，被映射到新的缓存区 。考虑节点减少的情况 。
2、Redis的Hash槽分配不是 一致性Hash ，一致性Hash是成一个hash环，当节点加入或者失效的时候，在环上顺时针找到对应节点 。而Redis集群属于手动分配 线性Hash槽，需要手动指定，并且尽量做到各个节点solt平均分配 。
【redis为什么不使用多线程 redis为什么不用一致性哈希】3、Redis 集群没有使用一致性hash，而是引入了哈希槽的概念 。Redis 集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽 。
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