对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)通常发生在数据表大于1G的时候(当大于1TB时更甚) 。因MongoDB是文档型数据库,为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作,并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时,是将不在需要由DBA修改表结构 。
如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用,即这里mysql与mongodb 属于平行级别 , 那么,这样的使用可能有以下几种情况的考量:(1)mongodb所负责部分以文档形式存储,能够有较好的代码亲和性,json格式的直接写入方便 。
一般情况下,使用mysql , 只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb 。还有,mysql支持事务,mongodb是不支持的 。使用oracle、sql server也是不错的 。
请问MongoDB和mysql哪个更好用?1、默认情况下 , 对比事务安全,MongoDB更关注高的插入速度 。如果你需要加载大量低价值的业务数据 , 那么MongoDB将很适合你的用例 。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB,比如一个1000万美元的交易 。
2、一般情况下 , 使用mysql,只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb 。还有,mysql支持事务 , mongodb是不支持的 。使用oracle、sql server也是不错的 。
3、MongoDB本身它还算比较年轻的一个产品,所以它的问题,就是成熟度肯定没有传统MySQL那么成熟稳定 。
Mongodb和mysql的区别1、我能使用Mongodb的场景是:你不需要太多的事务和多表关联,那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
2、Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库 。
3、开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。(2)mongodb数据库:非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库 。
4、采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征 。*支持动态查询 。*支持完全索引 , 包含内部对象 。可以在任意属性上建立索引 , 包含内部对象 。
5、mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成 , MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成 。
6、MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富 , 齐全,所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比,MongoDB的优点如下:①弱一致性,更能保证用户的访问速度 。
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