redis可以当数据库用吗 redis可以用mysql存储吗

怎样把读出来的数据存到redis数据库1、新建一个文本文件 , 包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据,其实构造这个文件并不难,譬如shell , python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol 。
2、读取数据的时候先从redis里面查,若没有,再去数据库查,同时写到redis里面,并且要设置失效时间 。
3、大致为两种措施:脚本同步:自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
4、新建一个文本文件,包含redis命令 。redis是一个内存数据库 ,  因此数据基本上都存在于内存当中,保证放入redis数据成功需要新建一个文本文件 , 包含redis命令 。
【redis可以当数据库用吗 redis可以用mysql存储吗】5、在一些数据量比较大,而且操作数据库频繁的 。此时需要将数据表datatable整块的存入数据库中 。首先得新建一个数据库 DataTable once_rec_date = new DataTable();这个数据库得跟目标数据库的列的位置和大小都得一样 。
6、读:读缓存redis,没有,读mysql,并将mysql的值写入到redis 。写:写mysql,成功后 , 更新或者失效掉缓存redis中的值 。对于一致性要求高的,从数据库中读,比如金融,交易等数据 。其他的从Redis读 。
请教redis如何做到和mysql数据库的同步使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话 , canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳,运维也麻烦 。
通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF(MySQL user defined functions)来实现 。
结构不同 先讲MySQL,MySQL中一个事务提交之后就永久写入了,同时将事务的操作写入日志 。然后,slave从master中请求日志,复制这个事务的操作(注意不是sql语句) 。
这种方案的好处是由mysql,常规的关系型数据库来保证持久化,一致性等,不容易出错 。方案2 这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis 。
NineData是一款高效安全的数据库迁移工具,可帮助您完成Redis数据库的同步 。它具有以下优势:首先,它简单易用 。只需一分钟即可完成配置,并可全自动化完成任务迁移 。其次,它具有强劲性能 。
redis做mysql的缓存redis是一种内存性的数据存储服务 , 所以它的速度要比mysql快 。2,redis只支持String,hashmap , set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存 。
前者终究是个缓存,不可能永久保存数据(LRU机制),支持分布式,后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等 , redis要自己去实现分布式缓存(貌似最新版本的已集成) , 自己去实现一致性hash 。
应用Redis实现数据的读写 , 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
脚本同步:自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题(mysql row binlog的实时分析),binlog增量订阅Alibaba 的canal  , 以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
提高数据库的并发处理能力;避免写请求锁表阻塞读请求;避免单点,提高数据库的可用性;而使用Redis作为DB前面的缓存,是为了减少对MySQL的压力,提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同,不存在谁替代谁 。

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