Redis哨兵机制原理浅析1、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
2、Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
3、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控 ， 会介绍详细步骤 。
4、其原理是哨兵通过发送命令 ， 等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应 ， 说明这个Redis服务器可能已经宕机了 ， 从而监控运行的多个Redis实例 。
5、集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。（2）消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。（3）故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
6、哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵 ， 实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致 。
redis性能有哪些问题1、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的 ， 会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
2、内存使用率：Redis是一种内存数据库 ， 频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性 。
3、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源 ， 影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
4、网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
简介redis之主从复制- 启动目标 Redis 服务 。主从复制 步骤：- 设置源 Redis 实例作为 master，目标 Redis 实例作为 slave 。- 在目标 Redis 实例上执行 `SLAVEOF master_host master_port` 命令，将它与源 Redis 实例关联起来 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
【redis主从复制主节点挂了 redis特性主从复制】Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适 。
故障恢复：当主节点出现问题时 ， 可以由从节点提供服务 ， 实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余 。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave），数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点 。
Redis增量复制是指Slave初始化后开始正常工作时主服务器发生的写操作同步到从服务器的过程 。增量复制的过程主要是主服务器每执行一个写命令就会向从服务器发送相同的写命令，从服务器接收并执行收到的写命令 。
