redis解决超卖问题 redis解决订单超卖

利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值,然后check是否已经扣减到了零,如果已经扣减到了零,则直接return;否则,就利用Redis的decr原子操作进行扣减,同时返回扣减后的库存值 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis , 库存的读取直接读取redis , 到了下单环节 , 库存的扣除也直接在redis扣除,通过消息队列通知后端数据库,最终把库存的扣减异步同步到后台数据库,避免了对数据库的瞬时压力 。
【redis解决超卖问题 redis解决订单超卖】Redis提供的incr命令来实现计数器功能,内存操作,性能非常好,非常适用于这些计数场景 。
php处理并发有哪些技术使用文件锁方法解决:文件锁是通过flock函数获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到 , 其他没有获取到锁的线程要么阻塞 , 要么获取失败 。
多进程或多线程:使用PHP的pcntl、pthreads等扩展库,创建多个进程或线程 , 每个进程或线程负责处理一部分请求 。
提高PHP高并发性能的方法主要包括多方面的工作,如Apache或NGINX的服务器优化、数据缓存的使用、大量数据实时查询技术和异步通讯编程等 。
php多进程是指利用操作系统的多进程特性,在php程序中创建多个子进程 , 并在每个子进程中执行不同的任务 。这种技术可以提高程序的并发性和稳定性,解决一些需要高度并发的问题,比如web服务器的负载均衡、爬虫程序的并发爬取等 。
memcache,页面静态化,对固定不变的页面采用静态处理,对数据库高并非,高访问 , 采取memcache技术,减轻对数据库的访问 。
redis开个线程扫过期订单1、时间不精准 。一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的,那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间,但是定时任务的调度时间还没到 , 那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些 。
2、定期删除 。每隔一段时间,默认100ms,Redis会随机挑选一定数量的Key , 检查是否过期,并将过期的数据删除 。原因一:跟 Redis 的版本有关系,Redis 2 之前版本,读从库并不会判断数据是否过期,所以有可能返回过期数据 。
3、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里,默认每秒10次过期扫描 。扫描方式:为防止扫描时间过长 , 扫描时间限制为25ms,开发时应尽量避免大量key同时过期 。
4、不会 。Redis是单线程的 , 在多个Client并发操作时,秉承“先发起先执行”的原则,其它的处于阻塞状态 。因此不会同时监听 。
5、redis用单个CPU 绑定一块内存的数据,然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候,都是在一个CPU上完成的,所以它是单线程处理这个事 。在内存的情况下 , 这个方案就是最佳方案 。

    推荐阅读