mongodb数据量大挂了 mongodbcpu过高

如何正确的使用MongoDB并优化其性能1、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合,用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章,再从文章中获取评论id,最后用获得的完整的文章及其评论 。
2、MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制 。其同步的基础是oplog,类似MySQL的binlog,但是也有一些差异,oplog虽然叫log但并不是一个文件,而是一个集合(Collection) 。
3、“n”则表明了实际返回的文档数量 。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档 。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引,所以才会搜索了所有的文档 。
安装mongodb的服务器,需要多大内存合适1、默认情况下,MongoDB 更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全 。
2、MongoDB 的数据文件比较大,通常会超过默认的 500M 。这样看来,缓存用了 58G,这还差不多 。Resident Pages 左侧的数字是页的数量 , 页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量 。
3、采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征 。*支持动态查询 。*支持完全索引,包含内部对象 。可以在任意属性上建立索引,包含内部对象 。
【mongodb数据量大挂了 mongodbcpu过高】4、一般的提法是1000并发,指同时在线数,即1000个客户和服务器保持着连接 。可能一整天都能保持这个状态,因此不带上具体多久 。如果每秒1K个请求,每个请求都是写入操作,数据大小是4K,那么这是典型的数据库应用 。
5、--install --serviceName MongoDB 如图结果存放在日志文件中,查看日志发现已经成功 。如果失败有可能没有使用管理员身份,遭到拒绝访问 。打开cmd输入services.msc查看服务可以看到MongoDB服务,点击可以启动 。
6、限制MongoDB使用的内存,可以通过对配置文件某一项添加约束 。mongod.conf:定义WiredTiger将用于所有数据的内部缓存的最大大小 。索引构建消耗的内存 与WiredTiger缓存内存是分开的 。值的范围可以从0.25GB到10000GB 。

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