MongoDB自动分片介绍1、MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器，通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中 。但分片最好在数据库建立早期划分，因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了 。
2、MongoDB 的数据分块称为 chunk 。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块 。
3、面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由 ， 采用无模式结构存储 。
4、MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
MongoDB副本集同步原理解析BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。
具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群 ， 由一个主服务器和多个备份服务器构成 。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上 ， 在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本 。
可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
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由于google在日常中拼写麻烦，所以时间一长网民喜欢用GG称呼google 。
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适合使用b+树的是B+树是一种树数据结构，通常用于数据库和操作系统的文件系统中 。B+树的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度 。B+树元素自底向上插入，这与二叉树恰好相反 。
【mongodb的作用 mongodb原理与实现】其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域 。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据 。
B树（B-Tree）是一种自平衡的多路搜索树，它广泛应用于数据库和文件系统的索引结构 。在B树中，每个节点可以存储多个键值对，并且拥有多个子节点 。这使得B树在插入、删除和搜索操作中具有较好的平衡性，从而减少了I/O操作次数 。
题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据 ， 其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域 。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据 ， 也就是所谓的磁盘数据 。
另外还有一种与此类似的树结构叫B+树，像 Berkerly DB ， sqlite，mysql 数据库都使用了B+树算法处理索引 。B+和B-（即B）是因为每个结点上的关键字不同 。一个多一个 ， 一个少一个 。
B 树是一种多叉的 AVL 树 。B-Tree 减少了 AVL 数的高度，增加了每个节点的 KEY 数量 。
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