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关于同步数据写入redis的信息

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mysql同步数据到redis-增量同步1、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
2、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
3、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
4、而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中 ， mater只要将文件发送给slave更新就可以了 。
redis怎么迁移数据?1、配置迁移链路 在NineData中创建迁移任务，选择源和目标实例，并配置复制类型为数据迁移 。根据需要选择合适的冲突处理策略 。选择迁移对象 在迁移任务中 ， 选择要迁移的Redis数据库和数据表 。
2、选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移） 。根据需要，选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。
3、Redis数据迁移方案推荐使用NineData数据复制工具 。相较于传统迁移方案，NineData提供了更强大、更高效的迁移方案 。
4、除了Redis数据迁移同步能力外 ， NineData还提供了强大的数据复制功能，可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制，例如MySQL、Oracle等 。
5、Redis Dump & Restore：Redis官方提供的命令行工具，操作简单，适用于小规模数据迁移 。然而，它不支持在线迁移，需要在Redis服务停止状态下进行数据导出和导入 。
6、在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value 。如你所见，key的定义中携带了神秘信息（像user ids） 。在Redis中 ， key的重要性可见一斑 。（其他key-value数据库中key的地位也是如此 。
oracle数据同步到redis实例可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比 ， 如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来 。
插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
同一个Master可以拥有多个Slaves 。
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle 。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统 。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品 。
数据库名和实例名可以相同也可以不同 。在一般情况下，数据库名和实例名是一对一的关系，但如果在oracle并行服务器架构（即oracle实时应用集群）中 ， 数据库名和实例名是一对多的关系 。
例子：copy from scott/tiger@lsj to scott/tiger@lsj create dept1 using select * from dept；分部分来解释一下：From Database – 源数据库 。To Database – 目标数据库 。
两台redis怎么同步数据?1、配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景 。
2、- 启动目标 Redis 服务 。使用AOF（Append Only File）文件 步骤：- 配置源 Redis 实例以启用 AOF 模式，并设置 `appendfsync always` 或 `appendfsync everysec` 参数以确保数据同步 。
3、可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来 。
4、插入时同步 ， 比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
5、除了Redis数据迁移同步能力外，NineData还提供了强大的数据复制功能，可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制 ， 例如MySQL、Oracle等 。
怎么从redis内存数据库读取数据写入数据库Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
在下面的讲述中 ， Redis并没有table的概念，所以像SELECT username from users WHERE user_id=123；这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value 。
首先得新建一个数据库 DataTable once_rec_date = new DataTable（）；这个数据库得跟目标数据库的列的位置和大小都得一样 。特别是类型，和位置 。就是列的位置和目标数据库的位置，顺序得 一模一样 。
Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave ， 是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存 。调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕 。
应用Redis实现数据的读写 ， 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查 ， 同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
NineData怎么完成Redis数据迁移同步?选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景 。进行预检查：保证迁移任务的稳定性 。
在迁移或复制结束后，通过对比 ， 有效地保障数据的质量 。除了Redis数据迁移同步能力外，NineData还提供了强大的数据复制功能 ， 可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制，例如MySQL、Oracle等 。
配置迁移链路 在NineData中创建迁移任务，选择源和目标实例，并配置复制类型为数据迁移 。根据需要选择合适的冲突处理策略 。选择迁移对象 在迁移任务中，选择要迁移的Redis数据库和数据表 。
【关于同步数据写入redis的信息】根据需要 ， 选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系 ， 将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。进行预检查，通过完善的检查项确保迁移任务的稳定性 。

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