redis怎么作为mysql的缓存1、将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis 。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作 。
2、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型 ， 但是不支持联合查询 ， 所以它适合做缓存 。
3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
4、对于变化频率非常快的数据来说 ， 如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据 ， 可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器 。
5、redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
6、在 redis 中删除缓存有两种方式，一种是自我消亡 ， 也就是 过期 销毁，还有有一种是 主动 销毁，我们先看一下，过期时间如何设置 我们设置了 10s 后过期，过完10s后发现，这个```key data``消失了 。
谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。③ 开发文档不是很完全，完善 。MySQL优缺点分析 优点：在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句 ， 拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全 ， MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散 ， 是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
如何使用redis做mysql的缓存使用mysql的udf，详情请看MySQL ： MySQL 1 Reference Manual ： 23 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用 ， 写入到redis中去 。大致是这个样子 。
【mysql缓存技术 mysql的缓存适用场景】应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中 ， 或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
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