mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响 ， 因为MongoDB和Hbase都是一种数据库 ， 主要就是用于存储零碎的小数据 。
【mongodb distinct mongodb有list嘛】选举机制造成的数据丢失 。这里主要说这个 。简单讲，MongoDB目前的选举机制是有缺陷的 。在一些场景下会造成数据丢失 。这些场景实际中会出现，如多机房情况下，但一般不会太多 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引 。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便 。
查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加 ， mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失 。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出 ， 一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构 。
nosql数据库有哪些常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志 。优点：查找速度快，大量操作时性能高 。
常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，并且不同类型的NoSQL数据库在不同的场景下都有各自的优劣势 。
redis与mongodb有哪些区别1、mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时 ， 可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中 。
2、内存管理机制不同：Redis数据全部在内存 ， 定期写入磁盘，当内存不够时 ， 选择指定的LRU算法，定期删除 。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时 ， 只将热点数据放入内存 ， 其他数据存在磁盘 。
3、适合应用程序的使用场景，比如评论系统用比较适合使用mogodb ， 而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入，但是部分数据更新不方便）2）团队开发比较熟悉的技术，比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc，而不是redis 。
4、二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。
在mongodb数据库中为什么没有system.indexes表Mongodb支持多种index类型，这相对于其他Nosql数据库而言具有很大的优势，它的索引类型比较接近SQL数据库 ， 所以开发者在mongodb中使用索引将是非常便捷的 。
admin数据库里的system.users、system.roles2个集合的数据，MongoDB会cache在内存里，这样不用每次鉴权都从磁盘加载用户角色信息 。
mongodb是没有默认管理员账号，所以要先添加管理员账号，在开启权限认证 。2，切换到admin数据库 ， 添加的账号才是管理员账号 。3 ， 用户只能在用户所在数据库登录，包括管理员账号 。
没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。
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