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redis的性能优化 redis调优要点

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利用Redis设计库存系统的苦与乐1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
【redis的性能优化 redis调优要点】2、库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力 。
3、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景 。
4、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
5、Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足 。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁：在分布式服务中 。
RocketMQ部署以及调优1、根据Rocketmq集群说明 ， 其实最终只需暴露nameserver的地址给应用即可，因此，各个环境绑定各个环境对应的hosts/dns即可使用统一连接的地址 。
2、console的部署就不说那么多了，直接上命令 。
3、RockerMQ在k8s的部署有两种方式，一种是使用operator 在k8s集群中部署，可参考 operation项目 ； 一种是编写简单的k8s配置文件，在rocketmq的docker项目中有提供模板 。
Redis持久化在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
Redis 混合持久化的存储模式是 ，  开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ，因此只会占用少量的空间， 并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
RDB持久化模式：在指定时间间隔内将内存中的数据保存到磁盘中 。AOF持久化模式：将所有对Redis数据库的写操作记录下来 ， 可以通过回放这些日志文件来恢复数据库 。
mybatis大数据查询优化:fetchSize经过排查发现是通过mybatis查询数据的耗时超过了总耗时的99%，我这台机器上是每查询一万条数据返回耗时87s左右 。
自己写SQL快 。mybatisselectList返回结果集比较大时FETCHSIZE设置接近结果集大小一般会影响查询的速度 ， 没有自己写SQL快 。
首先，创建缓存的整个过程 我们从SqlSessionFactoryBuilder解析mybatis-config.xml配置文件开始：readerreader=resources.getresourceasreader（mybatis-config.XML）；SqlSessionFactorySqlSessionFactory=newSqlSessionFactorybuilder（） 。
对于一对一查询、一对多查询和多对多查询，MyBatis利用注解实现的主要区别在于SQL语句的编写和映射方式 。一对一查询：在MyBatis中 ， 一对一查询通常使用JOIN操作实现 。
MyBatis根据关联对象查询的select的语句的执行时机，分为三种类型： 直接加载、侵入式加载和深度延迟加载。延迟加载策略需要在Mybatis的全局配置文件中，通过标签进行设置 。
Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别1、但它也有麻烦的一面，为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放，我们需要在加锁的时候指定一个过期时间，不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多 。
2、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
3、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高 ， 加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO ， 效率相对低下 。
4、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快 。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNXkeyvalue这个命令 。
5、在高性能、高并发的场景下 ， 不建议使用ZooKeeper的分布式锁，因为每次在创建锁和释放锁的过程中 ， 都要动态创建、销毁瞬时节点来实现锁功能，网络通信频繁，性能短板突出 。
6、redisson对分布式锁做了很好封装，只需调用API即可 。

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