几种MySQL数据库的优化方案【mysql的性能优化方案有哪些 高性能优化mysql】1、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。那时不了解索引 ， 一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
2、索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的 。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 。
3、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
4、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
如何优化Mysql千万级快速分页使用order by id可以在查询时使用主键索引 。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。
一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数 ， 随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数 。
完美解决了分页问题了 。可以快速返回id就有希望优化limit，按这样的逻辑 ， 百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完 。
通过简单的变换，其实思路很简单：1）通过优化索引，找出id，并拼成 123，90000，12000 这样的字符串 。2）第2次查询找出结果 。
如何更好的优化MySQL数据库使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树 ， 通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树 ， 支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快 。
优化硬件 如果你需要庞大的数据库表（2G），你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64 。因为MySQL内部使用大量64位的整数，64位的CPU将提供更好的性能 。
