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mongodb的应用范围，mongodb用法

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为什么要用mongodb?1、（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
2、对于非关系型数据库MongoDB来说，可以存放访问频繁的数据，而且SNS里确实存在一些业务适合MongoDB，但是我们开发系统，是功能和性能的综合考虑，一般需要关系型数据库和非关系型数据库配合使用 。
3、MongoDB的高伸缩性也益于集群扩展，特别是主从备份模式，一台主服务器负责读写操作，其它从服务则负责读和备份，可以有效的缓解读比高的负载 。MongoDB支持主从转换，很不错的容灾及故障切换功能 。
4、在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中 。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ） 。BSON是一个轻量级的二进制数据格式 。
5、◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。自然，MongoDB的使用也会有一些限制 ， 例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。
6、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
mongodb应用场景,举例说明 。。谢谢高手解答1、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
2、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
3、简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性 。
4、个人理解：如果说写负载和单表太大，解决方案都是通过分片来实现横向扩展，其实mysql也是支持的 。这不算理由 。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联 ， 那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。
5、MongoDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身 。
mongodb是什么类型数据库1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
【mongodb的应用范围，mongodb用法】2、答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置 ， 同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名) 。
3、NoSQL是指非关系型数据库，是对不同于传统关系型数据库DBMS统称 。有几种典型NoSQL数据库 。文档存储数据库是以文档为存储信息基本单位 ， 如BaseX，CouchDB，MongoDB等 。
mongoDB适用什么场合呢?1、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
2、嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储 ， 那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少 ， 个人也不了解，这里不谈 。
3、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法 ， 客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握 。
4、默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能 ， 而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB ， 除非能从架构设计上保证事务安全 。
5、一个典型的web服务器的访问日志类似如下，包含访问来源、用户、访问的资源地址、访问结果、用户使用的系统及浏览器类型等 。
项目中我为什么用Mongodb取代Mysql1、MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL 。
2、这不算理由 。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
3、第三 ， 语言 。使用javascript语法进行操作更加高效、直接 。这些是MongoDB针对关系型数据库的效率要高的原因 。但是不能仅仅看重效率，这种数据库的设计带来的弊端也是有的 。
4、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富 ， 齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
5、读操作MongoDB快的原因是： 1）MongoDB的设计要求你常用的数据（working set)可以在内存里装下 。这样大部分操作只需要读内存，自然很快 。
6、因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时 ， 是将不在需要由DBA修改表结构 。
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