Redis内存配置和淘汰策略1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。
2、当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
3、- （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
4、LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。
5、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
6、淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功 。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时 ， Redis直接返回out of memory错误 。
Redis过期后,是用什么淘汰策略?1、Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key ， 判断key是否过期，过期的话就删除 。
2、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
3、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
4、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
5、为了解决上面的问题，Redis引入了LFU算法，淘汰最少使用的数据 。原理如下： LFU给每个数据维护了一个计数器，每次使用都会使计数器增加，淘汰使用次数最少的键 。
redis内存满了,会宕机吗?1、宕机，指操作系统无法从一个严重系统错误中恢复过来 ， 或系统硬件层面出问题 ， 以致系统长时间无响应，而不得不重新启动计算机的现象 。它属于电脑运作的一种正常现象，任何电脑都会出现这种情况 。
2、我们都知道 Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，那应该怎么解决呢？因此必须有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失 ， 这种机制就是Redis的持久化机制 。
3、Redis是单线程的内存数据库，在redis需要执行耗时的操作时，会fork一个新进程来做 ， 比如bgsave，bgrewriteaof 。
4、缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，这样的数据肯定不在缓存中，这会导致请求全部落到数据库上，有可能出现数据库宕机的情况 。
Redis缓存淘汰策略值得一提的是 ， 设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ， 因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 ， 将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
springboot整合Redis参考，SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
【redis 内存淘汰 redis如何淘汰内存】当Redis内存超出物理内存限制时 ， 内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
