如何解决网站大规模高并发访问?1、使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
2、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
3、建议，总原则：最大化系统调优，最大化压榨现有机器资源；资源不够用了，加机器 ， 同时可做到容量弹性扩展，削峰填谷，最后容错容灾 ， 探活，高可用 。
如何利用MySQL来处理大数据高并发请求网站?1、效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面 ， 所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法 。
2、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时 ， SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
3、大型网站，比如门户网站 ， 在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器 。
4、MySQL 从1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。
如何设计一个能够高效查询的千万级MySQL数据库?对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表 。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类 ， 拆分为多个表 。
MySQL 1 的 partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器 。
【mysql高并发设置 mysql高并发配置】你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能 ， 根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。
成员得出结论，传入的信息实际上是一个更大信息的片段 。成员得出结论，传入的片段是最后一个缺失的块，重新组合原始信息 ， 然后对其进行处理，传输完毕 。
关于MySQL高并发处理机制是如何实现漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中 ， 漏桶以一定的速率漏水 。当请求过多时，水直接溢出 。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度 。
也有廉价的通过软件实现的思路 ， 比如Linux上的rsync等工具 。负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法 。负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统 ， 用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库 ， 这样就可以抗高并发 。
就是同一时间内，不同的线程同时对一条数据进行读写操作 。在互联网时代，一个系统常常有很多人在使用 ， 因此就可能出现高并发的现象 ， 也就是不同的用户同时对一条数据进行操作，如果没有有效的处理，自然就会出现数据的异常 。
HTML静态化其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面 ， 所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法 。
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