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redis读并发，redis并发写

IT技术并发

高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与 ， 如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout) ， 认为当前master节点挂掉 。
Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中 。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽 ， 才能响应和这些槽关联的键命令 。通过cluster addslots命令为节点分配槽 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确1、redis是一个单进程单线程的内存数据库 ， 主要用来作为缓存系统 。
2、在I/O多路复用模型中，最重要的函数调用就是I/O 多路复用函数，该方法能同时监控多个文件描述符（fd）的读写情况，当其中的某些fd可读/写时，该方法就会返回可读/写的fd个数 。
3、Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
redis能解决并发吗1、MySQL和Redis都可以处理大量的并发请求，但具体的性能取决于应用程序的需求 。MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。
2、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
3、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。
4、可以通过Redis解决并发问题 解决方式一：将Redis连接池化首先，Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式 。
5、Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动 。
redis和MQ做并发测试原理是什么redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力 ， 可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑 ， 要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
redis还有另外一种通讯模型，pulish/subscibe(发布/订阅模型) 。连接/操作方式提供了多种编程语言的连接客户端或者叫驱动 。ActiveMQ ， 是消息中间件，存储模型队列（有序、优先级）等，数据可以刷到磁盘（一般都需要刷到磁盘） 。
rabbitmq实现了后台监控平台 ， 可以在该平台上看到所有创建的队列的详细情况 ， 良好的后台管理平台可以方面我们更好的使用；redis没有所谓的监控平台 。
对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持 。其次是Redis ， Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库 ， 开发维护很活跃 。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解1、Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
【redis读并发，redis并发写】2、因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大，拥有很多Redis用不上的功能，Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖，就选择自己去封装了一套 。
3、redis不是单线程的，只是redis 执行命令是单线程的 。
4、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下 ， 遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
5、（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快 ， 如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
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