redis做缓存,怎么取出全部key使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下 。
redis-cli --scan，0.6版本，不知道低版本的有没有这个参数 。
redis可以用flushdb/flushall删除所有的key 。用del只能根据key去删除 。另外一种方式，你可以通过设置过期时间让key到期自动删除 。
Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒。但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题 ， 如果你需要从一个数据集中查找特定的 KEYS，你最好还是用 Redis 的集合结构 SETS 来代替 。
使用redis实现计数器是因为redis是单线程的，使用setnx命令或者lua脚本，可以实现对同一个key的单线程计算 。
在指定Key所关联的List Value的头部插入参数中给出的所有Values 。如果该Key不存在，该命令将在插入之前创建一个与该Key关联的空链表，之后再将数据从链表的头部插入 。
Redis持久化策略(看这篇,你肯定会有所获)Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot） 。
在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心 。
【redis大批量存储数据 redis集群下批量缓存】RDB持久化默认有三种策略 可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。
保存路径同RDB持久化方式一致，通过dir配置指定 。AOF的工作流程操作：命令写入（append）、文件同步（sync）、文件重写（rewrite）、重启加载（load），如图5-2所示 。1）所有的写入命令会追加到aof_buf（缓冲区）中 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富 ， 属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除 ， 速度快，易于使用 。
网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型 ， 这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
redis怎么用的应用Redis实现数据的读写 ， 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息 ， 并且可以保证消息的有序性 。如果需要实现带有优先级的消息队列也可以选择sorted set 。而pub/sub功能也可以用作发布者 / 订阅者模型的消息 。
我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用 。限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间 ， 到时间后redis会删除它 。
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