Ceph分布式存储是怎么防止脑裂的?Raft协议中通过选举的限制和日志复制的一些控制来解决脑裂问题 。
其设计遵循了三个原则：数据与元数据的分离，动态的分布式的元数据管理，可靠统一的分布式对象存储机制 。本文将从Ceph的架构出发，综合性的介绍Ceph分布式文件系统特点及其实现方式 。
Ceph 生态系统可以大致划分为四部分（见图 1）：客户端（数据用户），元数据服务器（缓存和同步分布式元数据），一个对象存储集群（将数据和元数据作为对象存储 ， 执行其他关键职能），以及最后的集群监视器（执行监视功能） 。
设计双活存储高可用 ， 防止仲裁防脑裂的方法：AA模式的双活存储，在某些特定的多重故障下，仲裁机制会优先保证数据的一致性，可能会将双活存储上的所有LUN都停止主机访问 。
传统的数据传输方式是由客户端向云服务器传输 ， 由服务器向客户端下载 。而分布式存储系统QKFile是从客户端传送到 N个节点，然后从这些节点就近下载到客户端内部，因此传输速度非常快 。
Linux运维工程师会面试哪些服务器接收到命令后 ， 会用其本地的FTP数据端口（通常是20）来连接客户端指定的端口N+1，进行数据传输 。在被动模式下，FTP客户端随机开启一个大于1024的端口N向服务器的21号端口发起连接 ， 同时会开启N+1号端口 。
首先，我会就应聘者简历上填写的内容进行，提问，一般会包括拿到的证书 ， 有无经验，熟悉的技能，然后我的同事会提问专业内容 。
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器 。
下面是我搜集的运维岗位面试题，欢迎大家阅读，希望对你有所帮助 。
mysql读写分离,惯用的都用什么方案1、高可用且性能稳定可靠；这个属于架构上的，架构上要做高可用 ， 和中间件没关系 能够很好的解决脑裂问题；架构上可以解决 能够解决主从数据库之间的数据同步时的延迟导致数据访问不一致的问题 。
2、关于mysql的读写分离架构有很多，百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的 。
3、--- oracle 常用的读写分离方案有DG（备库可读）操作写入archivelog ， 再通过网络传输到备库，备库再用archivelog还原数据，已到达同步的目的 。
组建mysql集群的几种方案准备一个 MGR 集群和单实例，模拟复制链路切换 ， 当 primary 故障，slave 自动切换到其他节点 。
有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk，isamchk数据检测恢复工具 。前者使用起来比较简便 。推荐使用 。
【mysql mha 脑裂 mysql数据库脑裂怎么解决】mysqld.exe -install mysql 再在Windows 服务管理界面里 ， 配置 mysql 服务，手动启动（不要自动启动） 。把D：\mysql-cluster-gpl-noinstall-3-win32 下的某个备用的配置文件（例如my-small.ini）复制为 my.ini 文件 。
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