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mysql的优化有哪几种 mysql常见的优化方式

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mysql数据库怎么优化,有几方面的优化1、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问 ， 但是性能上需要优化 。
2、查询优化，比如通过找出mysql中耗时查询，对sql语句进行优化 ， 来提升mysql的查询性能，比如利用索引、改写sql等等 。数据库结构调整，比如调整数据库的建表方式，比如分库分表 ， 比如拆分大表等等，来提高mysql的性能 。
3、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
mysql数据库优化的几种方法1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引 ， 以便快速查找数据 。
2、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行 ， 尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
3、使用缓存：对于频繁访问的数据 ， 可以使用缓存来减少数据库的访问次数，提高性能 。优化表结构：合理设计表结构，避免冗余字段，尽量减少大字段的使用，选择合适的数据类型等 。
4、优化从三个方面考虑：SQL语句优化、主从复制 ， 读写分离，负载均衡、数据库分库分表 。SQL查询语句优化 使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby ， groupby涉及的列上建立索引 。
5、一个数据库服务器高iowait的优化案例开发反馈某一测试环境sql运行缓慢，而在其他测试环境该sql运行很快 。两个环境其配置相同，均只部署了mysql服务器 。
6、优化服务器性能 ， 用RAID5（SAN），加内存本身的升级，提高硬盘I/O性能 。数据库总体性能优化：数据表最好能拆成小表 。
mysql对千万级的大表怎么优化对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上 ， 而是链式存储在多个碎片的物理空间上 。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间 。
日志先行 -- 一个事务能否成功提交的关键是日志是否成功落盘，与数据没有太大的关系；也就是说对写的优化可以表述为各方面的资源向写操作倾斜 。
可以让单表 存储更多的数据。分区表的数据更容易维护，可以通过删除与那些数据有关的分区 ， 更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据 。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 。
大致明白以上10个问题，至于如何设计此类的大表 ， 应该什么都清楚了！至于优化若是指创建好的表，不能变动表结构的话，那建议InnoDB引擎，多利用点内存，减轻磁盘IO负载，因为IO往往是数据库服务器的瓶颈 。
个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升 ， 而大多数公司是欠缺这种能力的 。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化 。
MySQL数据库基本的三个优化法则是什么?1、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候 ， 性能提高更为明显 。
2、索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中 ， 复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的 。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 。
3、使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表MySQL 从 0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中 。
4、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示 ， 而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
5、cpu对Mysql的影响也是不容忽视的 ， 建议选择运算能力强悍的CPU 。MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升 。
mysql的limit经典用法及优化1、Limit用法如下：第一个参数是指要开始的地方，第二个参数是指每页显示多少条数据；注意：第一页用0表示 。
2、大数据量limit慎用 limit常用于分页中，有两种用法，三种写法：偏移量offset较大的优化 limit偏移量较小时性能优秀，分页越到后面，偏移量递增，limit的性能会逐渐下降 。
3、mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页，limit 子句接受 一个或两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量 ， 第二个参数指定返回记录行的最大数量 。
4、当然了，也可以使用in的方式来进行查询，这种方式经常用在多表关联的情况下，使用其他表查询的id集合来进行查询：但是使用这种in查询方式的时候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句 。
5、mysqllimit可以跟建表语句一起使用，主键值建议使用：int、bigint、char等类型 。不建议使用：varchar来做主键 。
【mysql的优化有哪几种 mysql常见的优化方式】6、mysql使用select * limit offset ，  rows分页在深度分页的情况下 。性能急剧下降 。limit用于数据的分页查询 ， 当然也会用于数据的截?。?下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段 。

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