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zip函数python3 zip函数python用法

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请简述zip函数的功能及Python.3.x中使用zip函数生成列表的方法 。一、zip函数zip函数python3的功能如下：
【zip函数python3 zip函数python用法】将可迭代zip函数python3的对象作为参数zip函数python3，将对象中对应的元素打包成一个个元组zip函数python3，然后返回由这些元组组成的列表 。当各个迭代器中元素的个数不一致时zip函数python3 ， 则返回列表中长度最短的情况，利用 *号操作符，可以将元组解压为列表 。
二、Python.3.x中使用zip函数生成列表的方法如下：
1、作出说明，使用zip函数将可迭代的对象作为参数 。
2、将对象中对应的元素打包成一个个元组 。
3、用zip函数平行地遍历多个迭代器，如果可迭代对象的长度不相同将按短的序列为准 。
4、遍历过程中产生元组，Python.3.x会把元组生成好，然后生成列表 。
Python版本3.3有zip这个用法吗？当然是有的！下面具体分析不同zip函数python3：\x0d\x0a\x0d\x0azip方法在Python 2 和Python 3中的不同\x0d\x0a\x0d\x0a为何有这种不同\x0d\x0a更多注解\x0d\x0a\x0d\x0a问题一：zip方法在Python 2 和Python 3中的不同\x0d\x0aPython 2 的代码演示：\x0d\x0a$ python2\x0d\x0a a = zip((1, 2), (3, 4))\x0d\x0a a\x0d\x0a[(1, 2), (3, 4)]\x0d\x0a#可以看到这里返回的是一个list\x0d\x0a\x0d\x0aPython 3 的代码演示：\x0d\x0a$ python3\x0d\x0a a = zip((1, 2), (3, 4))\x0d\x0a a\x0d\x0a\x0d\x0a# 可以看到这里返回的是一个对象，这里就是2和3的不同点\x0d\x0a dir(a)# 查看a的相关属性\x0d\x0a['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']\x0d\x0a# 这里值得注意的是 '__iter__' 和 '__next__' 方法，说明a是一个支持遍历的对象\x0d\x0a# 既然知道了a是一个支持遍历的对象 ， zip函数python3我们也就基本明白了a的用法了\x0d\x0a### 和Python2的区别（一）：返回的是一个支持遍历的对象，而不是一个list本身\x0d\x0a for i in a: print i# in 方法\x0d\x0a...\x0d\x0a(1, 3)\x0d\x0a(2, 4)\x0d\x0a next(a)# 我们测试__next__方法\x0d\x0aTraceback (most recent call last):\x0d\x0aFile "", line 1, in \x0d\x0aStopIteration# 说明next方法是支持的 ， 但是这里也说明了对象只能遍历一次\x0d\x0a a = zip((1, 2), (3, 4))# 这里需要重新赋值，因为这个对象只能遍历一次\x0d\x0a next(a)\x0d\x0a(1, 3)# 运行良好\x0d\x0a### 返回的对象支持遍历的操作\x0d\x0a\x0d\x0a问题二：为何有这种不同\x0d\x0a我想最重要的原因是节约了不少的内存吧 。Python的运行效率和编译类型的语言自然是没法比，但是能优化就优化一点吧~谁不想有更高的追求呢 。\x0d\x0a问题三：更多注解\x0d\x0a这个zip在不同版本的不同反应了python的一个演变：大部分返回list的函数不在返回list，而是返回一个支持遍历的对象，比如map、fiter之类的，基本的例子如下：\x0d\x0a$ python3\x0d\x0a a = map(abs, [1, 2, -3])\x0d\x0a a\x0d\x0a\x0d\x0a list(a)# 如果不习惯，可以自己手动转化为list ， 也是写兼容代码需要注意的地方\x0d\x0a[1, 2, 3]\x0d\x0a\x0d\x0a$ python2\x0d\x0a a = map(abs, [1, 2, -3])\x0d\x0a a\x0d\x0a[1, 2, 3]
python zip函数zip()函数用于将可迭代zip函数python3的对象作为参考zip函数python3，将对象中对应zip函数python3的元素打包成一个个远足zip函数python3，然后返回有这些元祖组成zip函数python3的列表 。
zip（[iterabale,....]）
python中zip函数有哪些高级用法zip()功能是从参数的多个迭代器中选取元素组合成一个新的迭代器 。顾名思义，它就是一个将对象进行打包和解包的函数 。
它可以传入的参数包括；元组、列表、字典等迭代器
它返回一个zip对象 ， 其内部元素为元组，一组一组的，可以转化为列表或元组，这里要强调一下，Python2和Python3中返回的zip对象有所不同 。
Python3中zip()函数再不再返回list对象，但是可以通过list强行转换 。（类似的函数变化还有dictionary关联的keys()、values()、items()，map() ， filter()） 。
打包zip(iterables)
上面的代码使用的环境是Python3.6，其中list (z)操作就是强制转换 。注意一个问题，a和b这两个列表是不同长短的，这时候zip函数就会匹配完最短的那个便结束 。
当zip函数的参数只有一个时，它将从iterable中依次取一个元素，组成一个元组 。
解包zip(*iterables)
解包，zip 相反，可理解为解压，返回多维矩阵形式 ， 有几个组元素就返回几维的 。
比如，下面我是用三个列表组合起来的迭代式，那么解压后就返回三维的矩阵
zip高级用法
讲完了基本的再来说一下该函数的高级用法 。高级用法离不开一个词：Pythonic ， 就是将代码写的更优雅美观，看起来有逼格！
1. 列表推导
例如：
a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]
我们要同时遍历a、b ， 且要对它们进行操作 ， 那就要放在同一个for循环内，zip函数正好合适
注意：如果是Python2环境中，要使用izip才能提高效率 。
当然 ， 如果你需要对下标进行操作 ， 那么还需要加上enumerate函数
2. 使用zip创建键值对，zip方法返回的是一个元组，用它来创建键值对 ， 简单明了 。
关于zip函数python3和zip函数python用法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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